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特征选择是机器学习中的重要研究方向。以往的特征选择方法中使用的特征或者特征集评价准则往往对属性之间的相互影响考虑较少。文章提出一种新的特征集评价准则——相关投影分(CPS),并在此基础上提出了以CPS为准则的特征选择算法。实验表明该算法取得了很好的效果。
基于相关投影分的特征选择算法
【摘 要】
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特征选择是机器学习中的重要研究方向。以往的特征选择方法中使用的特征或者特征集评价准则往往对属性之间的相互影响考虑较少。文章提出一种新的特征集评价准则——相关投影分(CPS),并在此基础上提出了以CPS为准则的特征选择算法。实验表明该算法取得了很好的效果。
【出 处】
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计算机科学与探索
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金，江苏省研究生培养创新工程项目
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