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针对云计算环境下求解大规模的Web服务选择问题，提出基于MapReduce模式的并行离散萤火虫群优化算法。该算法重新定义个体的编码，计算个体间的距离，改进位置更新，提高高维空间中的搜索能力，并采用分群分治思想和理想点方法进行优化，以避免过早陷入局部最优，提高处理大规模问题的能力。实验结果表明，该算法在求解服务选择问题上具有可行性和有效性，且扩展性较好。