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利用LOGIT模型进行交通方式划分，并用BP人工神经网络对其效用值的确定过程进行改进，使应用LOGIT模型计算交通分担率更加合理和符合实际。
基于LOGIT模型和BP神经网络的交通方式划分研究
【摘 要】
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利用LOGIT模型进行交通方式划分，并用BP人工神经网络对其效用值的确定过程进行改进，使应用LOGIT模型计算交通分担率更加合理和符合实际。
【机 构】
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长沙理工大学交通运输学院,泰安市公路局,嘉善县公路局
【出 处】
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甘肃科技
【发表日期】
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2008年2期
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