【摘 要】
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提出一种基于LDA模型（latent Dirichlet allocation model）与主题知识库相结合的网络日志内容属性标注方法.IP知识库的建立首先需要对采集的网络日志进行数据预处理;然后基于统
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61370139);北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519);北京市教委专项基金资助项目(PXM2016_014224_000067)
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提出一种基于LDA模型（latent Dirichlet allocation model）与主题知识库相结合的网络日志内容属性标注方法.IP知识库的建立首先需要对采集的网络日志进行数据预处理;然后基于统计学原理标注网络日志的时间类属性,利用IP地址库映射方法提取网络日志的地域类属性;最后采用-种基于LDA模型与主题知识库相结合的标注方法对网络日志的内容类属性进行挖掘.结果表明,该方法原理正确,对网络日志属性的挖掘具有较好的效果.
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