【摘 要】
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提出一种基于深度学习的盲文点字识别方法,利用深度模型———堆叠去噪自动编码器（ Stack Denoising AutoEncod-er,SDAE）解决盲文识别中特征的自动提取与降维等问题。在构建深
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提出一种基于深度学习的盲文点字识别方法,利用深度模型———堆叠去噪自动编码器（ Stack Denoising AutoEncod-er,SDAE）解决盲文识别中特征的自动提取与降维等问题。在构建深度模型过程中,采用非监督贪婪逐层训练算法（ Greedy Layer-Wise Unsupervised Learning Algorithm）初始化网络权重,使用反向传播算法优化网络参数。利用SDAE自动学习盲文点字图片特征,使用Softmax分类器进行识别。实验结果表明,本文所提方法较之传统方法,可以有效解
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