【摘 要】
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在应用性能管理系统中,系统未来的负载情况对运维调度有重要的指导意义;在云计算环境下,弹性伸缩计算能力为调整系统规模提供了可能,根据系统将来的负载情况可以提前做出相应
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在应用性能管理系统中,系统未来的负载情况对运维调度有重要的指导意义;在云计算环境下,弹性伸缩计算能力为调整系统规模提供了可能,根据系统将来的负载情况可以提前做出相应的调整:可以在负载加重前扩展好集群,保证服务质量;在负载降低之后若预测一定时间内没有负载加重的情况,则可以及时缩减集群规模,降低企业运营成本;在金融领域,ARIMA模型是常用的时序预测模型,但其应用需要人工介入分析时序的平稳性,调参过程过于复杂;近年来神经网络技术的发展带动了人工更智能技术的发展,文章设计并测试了ANN、RNN、GRU、LSTM
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