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摘要： 为了全面准确地了解亳州学院学前教育专业大学一年级到大学四年级在校生专业认同的相关情况，本文选取该专业大一至大四的在校生，通过提前调查选取有相关性的问题进行问卷调查，收到106份问卷，每个年级人数平均持平在30份左右，然后利用SPSS软件对调查所得数据进行分析。单因素方差分析是对多个平均数之间的差异进行检验，从中确定出对结果是否有显著性影响的一种统计分析方法。
关键词：大学生;单因素方差分析;认同
一、研究背景及意义
（一）研究背景
SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）结合了描述性统计、图表分析、对数线性模型等，spss单量方差的分析先验对比检验要求研究者应事先对各水平间观测量的均值有大致的了解和把控，再对大致把控做出统计和验算，以正负号确定不通的对比组，然后利用t检验方法判定对比数据间的均值是否成对比系数。
（二）实践意义
本研究所得出的结论将作为进一步深化教学改革的依据，使教学有效性相关的评价体系更加充实、饱满，融入学生学习过程的测量，减少主观评价，突出客观评价，使评价的体系更加立体、客观。根据控制变量的个数的同时，从观测数据的方差分解入手，对控制变量进行推断，观测整体变量总体的均值是否一致。
二、数据准备情况
使用单因素方差分析的前提条件，在单因素方差进行分析时，一定要符合相关的预设条件，即各个样本的抽取是随机的、样本与样本之间是彼此独立的，并且所有样本所位于的总体均方差相等且是服从于正态分布的。对于各个样本都是随机抽取的，所有样本之间彼此独立，没有必要利用专门的统计的方法去验算。
三、前提条件验证
方差齐性检验
在运用“方差同质性检验”对样本所位于的总体的方差值是否一样时进行验证。此数据检验的初始假设是各个样本所处的总体的方差值相等，在显著性水平等于0.06时，如果显著性水平始终大于渐进显著性的结果，就要拒绝初始假设，可以确定样本所处的总体方差是不一致的。
单因素方差分析中的“方差同质性检验”的验证结果就表1所示。
由表1可知，4个年级的总体数据在3个维度上的渐进显著性均始终大于显著性较强，故接受原假设，认为他们的方差是齐性的
（三）前提条件验证小结
通过对以上所有数据的预设条件的验算，可以确定大致是满足正态假定的。因此确定这些数据可以在这三个维度上做单因素方差分析。
四、单因素方差分析
单因素方差分析的初步结果：通过单因素方差分析，4个年级在3个维度上的分析结果如表2所示
在此项分析基础上，它初始假设为没有很明显的差别，当显著性水平0.06大于渐进显著性水平时，不采用初始假设，不然，接受初始假设。由表2可知，渐进显著性水平为0.399，远远大于显著性水平0.06，故接受原假设，确定在专业价值认同度上每个年级的在校生都没有很明显的差别。同理可得，4个年级的在校生都没有很明显的差别。
五、结论
本文在单因素方差分析使用时的预设条件进行了很多相关的验算，并细致的阐述了其在这方面研究的运用，对学前教育专业大学一年级至大学四年级在校生的专业认同度在不同的3个维度之间的差异性进行了剖析，为一些有关联的专业认同研究提供了数据支撑。
参考文献：
[1]周蓉，伍宁杰.单因素方差分析在专业认同研究中的应用[J].科技经济导刊，2019，27（4）：139-140.
[2]邹祎.SPSS软件单因素方差分析的应用[J].价值工程，2016，35（34）：219-222.
[3]齐丙春.我国西部地区高校学生专业认同度的实证研究[D].重庆：重庆大学，2010.
[4]史传真.社会工作研究生专业认同的因子分析与对策研究[D].兰州：兰州大学，2017.
[5]孔繁丹.X大学跨学科硕士生专业认同变动的影响因素研究[D].西安：西北大学，2016.
[6]刘浩，史雨梅，余晓美.基于SPSS单因素方差分析在专业认同研究中的应用[J].经济研究导刊，2020，（05）：71-73.
[7]周蓉，伍宁杰.单因素方差分析在专业认同研究中的应用[J].科技经济导刊，2019，27（04）：133-134.
[8]高忠江，施树良，李钰.SPSS方差分析在生物统计的应用[J].现代生物医学进展，2008，8（11）：2116-2120.
[9]邹祎.SPSS软件单因素方差分析的应用[J].价值工程，2016，35（34）：219-222.
[10]龚江，石培春，李春燕.使用SPSS软件进行多因素方差分析[J].农业网络信息，2012（04）：31-33.
[11]杜智敏，樊文强.SPSS在社会调查中的应用[M].电子工业出版社，2015.
[12]朱江，侯晓裕.物流本科教育中的专业接受问题及对策[J].物流科技，2015，38（01）：19-22.
作者简介 宋书培（1996--），女，青海西宁，籍贯安徽亳州，研究生，研究方向：公司理财，单位：青海民族大學，单位所在省市：青海西宁，单位邮编810000
关键词：大学生;单因素方差分析;认同
一、研究背景及意义
（一）研究背景
SPSS（StatisticalProductandServiceSolutions）结合了描述性统计、图表分析、对数线性模型等，spss单量方差的分析先验对比检验要求研究者应事先对各水平间观测量的均值有大致的了解和把控，再对大致把控做出统计和验算，以正负号确定不通的对比组，然后利用t检验方法判定对比数据间的均值是否成对比系数。
（二）实践意义
本研究所得出的结论将作为进一步深化教学改革的依据，使教学有效性相关的评价体系更加充实、饱满，融入学生学习过程的测量，减少主观评价，突出客观评价，使评价的体系更加立体、客观。根据控制变量的个数的同时，从观测数据的方差分解入手，对控制变量进行推断，观测整体变量总体的均值是否一致。
二、数据准备情况
使用单因素方差分析的前提条件，在单因素方差进行分析时，一定要符合相关的预设条件，即各个样本的抽取是随机的、样本与样本之间是彼此独立的，并且所有样本所位于的总体均方差相等且是服从于正态分布的。对于各个样本都是随机抽取的，所有样本之间彼此独立，没有必要利用专门的统计的方法去验算。
三、前提条件验证
方差齐性检验
在运用“方差同质性检验”对样本所位于的总体的方差值是否一样时进行验证。此数据检验的初始假设是各个样本所处的总体的方差值相等，在显著性水平等于0.06时，如果显著性水平始终大于渐进显著性的结果，就要拒绝初始假设，可以确定样本所处的总体方差是不一致的。
单因素方差分析中的“方差同质性检验”的验证结果就表1所示。
由表1可知，4个年级的总体数据在3个维度上的渐进显著性均始终大于显著性较强，故接受原假设，认为他们的方差是齐性的
（三）前提条件验证小结
通过对以上所有数据的预设条件的验算，可以确定大致是满足正态假定的。因此确定这些数据可以在这三个维度上做单因素方差分析。
四、单因素方差分析
单因素方差分析的初步结果：通过单因素方差分析，4个年级在3个维度上的分析结果如表2所示
在此项分析基础上，它初始假设为没有很明显的差别，当显著性水平0.06大于渐进显著性水平时，不采用初始假设，不然，接受初始假设。由表2可知，渐进显著性水平为0.399，远远大于显著性水平0.06，故接受原假设，确定在专业价值认同度上每个年级的在校生都没有很明显的差别。同理可得，4个年级的在校生都没有很明显的差别。
五、结论
本文在单因素方差分析使用时的预设条件进行了很多相关的验算，并细致的阐述了其在这方面研究的运用，对学前教育专业大学一年级至大学四年级在校生的专业认同度在不同的3个维度之间的差异性进行了剖析，为一些有关联的专业认同研究提供了数据支撑。
参考文献：
[1]周蓉，伍宁杰.单因素方差分析在专业认同研究中的应用[J].科技经济导刊，2019，27（4）：139-140.
[2]邹祎.SPSS软件单因素方差分析的应用[J].价值工程，2016，35（34）：219-222.
[3]齐丙春.我国西部地区高校学生专业认同度的实证研究[D].重庆：重庆大学，2010.
[4]史传真.社会工作研究生专业认同的因子分析与对策研究[D].兰州：兰州大学，2017.
[5]孔繁丹.X大学跨学科硕士生专业认同变动的影响因素研究[D].西安：西北大学，2016.
[6]刘浩，史雨梅，余晓美.基于SPSS单因素方差分析在专业认同研究中的应用[J].经济研究导刊，2020，（05）：71-73.
[7]周蓉，伍宁杰.单因素方差分析在专业认同研究中的应用[J].科技经济导刊，2019，27（04）：133-134.
[8]高忠江，施树良，李钰.SPSS方差分析在生物统计的应用[J].现代生物医学进展，2008，8（11）：2116-2120.
[9]邹祎.SPSS软件单因素方差分析的应用[J].价值工程，2016，35（34）：219-222.
[10]龚江，石培春，李春燕.使用SPSS软件进行多因素方差分析[J].农业网络信息，2012（04）：31-33.
[11]杜智敏，樊文强.SPSS在社会调查中的应用[M].电子工业出版社，2015.
[12]朱江，侯晓裕.物流本科教育中的专业接受问题及对策[J].物流科技，2015，38（01）：19-22.
作者简介 宋书培（1996--），女，青海西宁，籍贯安徽亳州，研究生，研究方向：公司理财，单位：青海民族大學，单位所在省市：青海西宁，单位邮编810000