【摘 要】
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技术是最有力的变革方式。它是人类能力的放大器。其他变革依赖于重组现有社会的基石，技术创新则创造了全新的方式，扩大了我们解决问题的工具箱。 得益于技术，过去几十年我们在许多领域取得了显著进步，包括健康、教育和物质繁荣。具有讽刺意味的是，正是这些进步的副作用给这个时代带来最大挑战，特别是当环境恶化时。那么，为什么不使用技术的力量来应对这些挑战并恢复自然的平衡呢？ 大问题需要大解决方案。然而，由于我
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技术是最有力的变革方式。它是人类能力的放大器。其他变革依赖于重组现有社会的基石，技术创新则创造了全新的方式，扩大了我们解决问题的工具箱。
得益于技术，过去几十年我们在许多领域取得了显著进步，包括健康、教育和物质繁荣。具有讽刺意味的是，正是这些进步的副作用给这个时代带来最大挑战，特别是当环境恶化时。那么，为什么不使用技术的力量来应对这些挑战并恢复自然的平衡呢？
大问题需要大解决方案。然而，由于我们经常会过度担忧失败的后果，目前更倾向于低风险、低回报的项目。
在不久以前，高风险项目还是常态。提起20世纪60年代和70年代，人们很容易想到阿波罗项目（最初被称作Moonshot项目）或是莫霍面项目（美国试图钻透地壳的尝试）。在那个时代，雄心勃勃的尝试是司空见惯的。
诚然，许多这些尝试是冷战时期地缘政治竞争的产物。我相信一个相似的技术雄心期现在正在启动，不同的是这次在私营部门。这一次，共同的敌人是我们自己，或者说，是我们开发利用资源给地球带来了前所未有压力的做法。新型运输方式、能源产生和储存方面的创新只是新技术创造力的一些例子。
我预测这种趋势只会加强。The Ocean Cleanup第一个可操作的塑料捕获系统将于2017年部署在太平洋，而我很高兴参与了这个项目。
（翻译：袁雪，審译：康娟）
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人工智能（AI）正在扩大其使用范围——从特斯拉的自驾车，到谷歌DeepMind设计的AlphaGo在围棋比赛中击败世界冠军，再到IBM的沃森（Watson）疾病诊断系统。软件正在超越执行黑白指令的阶段，转而作出复杂且通常是主观的决策。2017年，社会将开始信任机器，就像相信人类一样。 人工智能带来了一种传统软件没有的不可预测性。在解决复杂的任务时，想要构建覆盖每一个可能性的规则太困难了。相反，人
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