【摘 要】
:
近些年,虚拟换衣和虚拟试鞋发展迅速,但是对于手表等腕饰佩戴系统的研究和应用较少.开展了一种使用Unity 3 D开发的基于深度视觉的腕饰试戴系统的研究与实现,通过移动端的深度相机获取手部骨骼及关节点信息,建立虚拟手部骨骼模型;通过构建骨骼模型和虚拟手表模型的映射,深度相机每帧获取的手部骨骼及关节点的信息可实时改变手表模型在手腕处的位置和姿态.方案能够很好地运用在在线手表、手饰试戴等领域.
【机 构】
:
广东工业大学艺术设计学院,广州510006
论文部分内容阅读
近些年,虚拟换衣和虚拟试鞋发展迅速,但是对于手表等腕饰佩戴系统的研究和应用较少.开展了一种使用Unity 3 D开发的基于深度视觉的腕饰试戴系统的研究与实现,通过移动端的深度相机获取手部骨骼及关节点信息,建立虚拟手部骨骼模型;通过构建骨骼模型和虚拟手表模型的映射,深度相机每帧获取的手部骨骼及关节点的信息可实时改变手表模型在手腕处的位置和姿态.方案能够很好地运用在在线手表、手饰试戴等领域.
其他文献
随着国家对安全重视程度的提升,高校不断加强实验室安全管理工作,并形成了一些管理体系.为了防止体系固化带来的问题,不断提升实验室安全管理水平,使安全管理更好地支持科研发展和人才培养,亟需从安全管理的本质和内涵出发,对实验室安全管理理念进行科学系统的总结,以此来指导高校实验室安全管理整体工作.在调研欧、美、亚世界一流大学实验室安全管理的基础上,从实验室安全文化、安全管理方式、机构及队伍建设、教育培训及准入等方面对实验室安全管理理念进行了阐述.同时,以清华实验室安全管理理念及实践作为例子,以期为高校实验室安全管
为明确地应力差、排量以及压裂级数对页岩水平井分段压裂裂缝扩展的影响规律,基于真三轴水力压裂试验系统,以露头页岩试样(300 mm×300 mm×300 mm)为研究对象,结合分段压裂裂缝诱导应力检测和水力压裂试验后试件裂缝三维形态结构新方法,在最大水平应力>垂直应力>最小水平应力条件下,开展页岩露头水平井多级压裂试验研究,探究地应力差、泵注排量和压裂级数对页岩水平井分段多级压裂裂缝扩展的影响规律.研究表明:由于上覆应力低于最大水平主应力,且水平应力差(数值等于最大水平应力减去最小水平应力)不变,上覆应力的
为掌握深圳市盾构渣土现场处置工艺及其运营实效,以深圳市地铁6号、12号、13号和16号线的4个盾构渣土处理现场为研究对象进行问卷调查、专家访谈和实地调研,分析了现场处置工艺情况、资源化产品和工艺特色等情况,归纳了现有工艺存在的问题.研究表明,现场处理工艺基本可行,实现了盾构渣土减量化、部分资源化和泥饼含水率(水的质量分数)低于40%的目标,但存在工艺效率偏低、处理设备适应性弱、砂土含泥量较大和设备集成化和智能化程度低等问题.针对这些问题,从改进设备性能、优化工艺流程、提高集成化及智能化程度等方面提出了改善
针对一些高校实验室安全管理不到位、管理形式单一等问题,分析了高校师生安全意识、实验室安全准入、实验室应急防护物资等现状,研究并开发了高校实验室多方位安全管理信息系统.系统功能包括以安全准入为核心的用户管理、基础数据管理、危化品管理、项目和风险管理,并结合师生身心健康对实验室安全的影响,提出了职业与心理健康管理;对实验室中人的操作失误、物的危险状态和环境因素综合分析,改善了实验室安全管理现状,解决了目前实验室安全管理存在的问题,以提高实验室安全管理水平,强化师生安全意识,减少实验室安全事故的发生.
为探究智能交通系统中考虑风险规避时出行者路径选择行为,针对不同特征出行者多属性路径选择问题,利用累积前景理论描述出行者的风险规避态度,并建立考虑风险规避的出行路径多目标选择决策模型,设计基于指派模型的求解算法,通过实例对模型合理性进行检验.结果表明,出行者的风险规避对路径选择结果具有明显影响,路径选择结果随出行者对于复合阻抗和综合影响权重的不同而变化;考虑风险规避时目标的敏感性强于不考虑风险规避情形,考虑风险规避更贴近路径选择的实际情况.所建模型不仅可以研究智能交通系统中多类型出行者的多属性路径选择问题,
拓展科教融合的实验教学有助于培养学生的创新能力.结合高分子材料科研方向,凝练出聚氨酯高分子材料阻燃性能提升的实验教学内容.学生通过查阅文献,分析不同材料的阻燃效果、实现的难易程度,选择添加型阻燃剂来提升聚氨酯高分子材料的阻燃性能.为达到最佳的阻燃效果,最终采用无机—有机协同添加的方式对聚氨酯高分子材料进行改性.实验测试了材料的热释放速率、热重与氧指数,得出材料阻燃性能的提升程度.这种“科研—教学—思辨—实验”的四位一体化的实验教学拓展方式,使学生对高分子材料理论知识有了更深层次的理解和认识,切实提高学生的
中欧班列是推动“一带一路”倡议的重要支撑,科学合理地预测班列需求,对中欧班列运输方案的制定具有重要意义.以中欧班列铁路货运量预测为对象,统筹考虑中欧班列货运量的波动性和影响因素,提出一种基于组合输入指数平滑-遗传算法-反向传播(ES-GA-BP)神经网络的货运量预测方法.分析中欧班列货运现状,选取相关性高的影响因素作为神经网络输入;采用指数平滑法对波动较大的中欧班列货运量历史数据进行单项拟合预测,以优化神经网络输入;利用遗传算法优化反向传播神经网络参数,进一步提高预测精度;以“湘欧快线”国际运输通道货运集
城际客运通道不同时段交通供需矛盾日渐凸出,存在大量运输资源浪费的现象.为剖析高铁票价变动下不同时段各交通方式的客流敏感性情况,构建广义出行前景成本最小配流模型,计算城际客运通道内不同出行方式各时段的客流量,进一步构建客流敏感性模型及客流敏感度变化率模型.以中国天津至北京城际客运通道作为研究案例进行分析,结果表明,降低票价时各时段各交通方式的客流敏感度变化率接近线性增长;提高票价对各时段各交通方式的影响均较小;在相同票价浮动范围内,负供需差额时段高铁在票价降低和提高时客流敏感性均最大,票价降低对应客流敏感度
油气田开发中,水驱法仍然是最主要的开发方式,粗糙通道的存在对于两相流动的影响不可忽略.为研究油水两相在粗糙通道内的流动情况,采用直接求解纳维-斯托克斯(Navier-Stokes,N-S)方程的方法模拟两相流体在单一粗糙喉道中的驱替过程,采用相场法实时追踪两相界面.通过建立简单规则的粗糙通道模型,研究相对粗糙高度、水平粗糙单元间隙比和黏度比等因素对两相驱替速度及两相界面长度的影响.建立光滑通道模型作为对照实验,研究壁面粗糙性的存在对两相驱替的总体影响.最后建立复杂粗糙通道模型验证简单模型所得规律的正确性.
为提高线路可偏移式需求响应公交服务乘客比例,降低运营成本,提出改进的以DBSCAN聚类算法和k-means聚类算法为基础的D-k-means聚类算法,并依据乘客需求确定固定站点和备选站点,设计新型线路可偏移式需求响应公交服务系统,建立公交调度模型,并使用精确算法对模型进行求解;以中国广东省揭西县南部部分地区需求为例进行验证.结果表明,该模型服务乘客比例达95.3%,与区域灵活式公交相比,运营成本和运行时间分别降低了9%和5%,算法求解速度较快且稳定.