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摘 要：随着社会经济的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在烟草执法方面得到了广泛的应用。文章是作者从烟草专卖执法的角度，深入研究探讨了当前信息化时代，大数据建设对于烟草工作的帮助和推动。系统阐述了在烟草执法领域大数据建设的调研情况和背景，就大数据建设的需求方向作了深入研究和探讨，结合实践工作提出了阶段性目标和路径，最后设计了数据流、管理流、技术流的建设规划，并对如何搞好大数据建设进行了有益的探讨。
关键词：大数据;烟草执法;信息;系统
引言
随着互联网的不断发展和信息产业不断升级，人们在生产生活中采集到的数据成几何级增长，数据大爆炸给人们提取和处理有效信息带来了巨大挑战，各类企业从中看到了商机和机遇，一些行政执法单位也先知先觉，从中发现了利用大数据进行精准监管、精准执法的路子和方向，纷纷开始对大数据在各行各业的应用和前景进行研究。可以说，大数据使人类认识客观世界的能力有了大幅提升，认识客观世界的方式有了颠覆性的变化。数据化正在引领商业、军事、科研、经济、行政、教育、医疗等各个社会领域的变革，当然也包括烟草专卖执法这一特殊的领域。
1 烟草大数据资产现状
总体来看，由于对大数据资产认识不够深刻等原因，导致整个烟草行业大数据资产管理的发展起步较晚，下面从不同的角度分析烟草行业大数据资产管理的现状：①大数据资产完整性和丰富性方面需要加强。随着卷烟营销、专卖、物流等核心业务的持续精化，需要我们不断的完善数据资产建设，将各大业务领域的数据纳入进来。只有我们的数据资产越丰富，能够提供的有价值的数据内容越多，我们才能针对性的开展商品策略改进、精准营销、供应链优化等方面的工作。②大数据资产利用方面深度有待挖掘。目前行业内人工的业务经验和分析能力并没有通过软件系统有效地整合成可共享利用的知识体系，导致可利用、可开发、有价值的数据资产处于沉睡状态。因此亟需建立有效的分析、挖掘和展示机制，深入挖掘数据潜质，盘活数据资产，释放价值，支撑经营管理决策
2 核心问题
涉烟大数据在工作实践中的具体应用还不够全面深入，大数据的潜在价值没有获得有效挖掘和利用。主要体现在：一是涉烟大数据基础设施建设不足，缺乏大型数据库建设实施以及从事数据采集和分析的专业技术人才队伍。二是涉烟大数据管理缺乏统一标准，尚未形成有效服务于烟草专卖管理的大数据应用平台。大数据应用仍然以适合本地使用的局域性理念为主导，战略站位较低，导致涉烟数据面窄，各项业务间的数据分布于不同系统，缺少专门服务于全省甚至全国的资源共享和信息查询平台。三是数据利用效率不高，实践与应用缺乏深度探索。现有系统以数据的收集、分类、加工、整理为主，重采集轻分析，满足于信息的简单罗列和描述性概说，缺乏深层次的信息处理、分析和挖掘。
3 需求分析
3.1大数据应用整合
继续丰富数据中心覆盖的业务领域，将财务、专卖、人力资源等核心业务领域的数据纳入数据中心统一管理，逐步建立全域、全规格的数据仓库。数据中心负责将专业领域的数据从数据仓库推送到数据集市中，开放数据仓库层到数据集市层的加工处理权限，供各业务领域构建满足业务分析需要的数据模型，满足各业务创新应用的使用需要。
3.2加快搭建统一平台，成立涉烟信息“大数据库”，贯通大数据的研发应用
根据实际情况，烟草行业对于基础数据的采集和录入已经做得相当到位，但对于有深度、需要挖掘的数据还没有建立有效的采集渠道，特别是对于数据的流通、运转和应用，还缺乏统一标准和可分位开发的接口。因此，当前需求最明显的是搭建一个集合数据采集、管理、分析、应用的统一平台，成立一个融合各项业务或者主流业务的庞大数据库，清洗已有数据，建立数据标准，贯通各模块各环节的数据流转和运用。
3.3制定切实可行的库存管理措施，降低企业库存运行成本实践中可以看到，如果烟草材料或者产品库存不合理，库位以及资金占用现象就会非常的突出，此时若能有效利用大数据技术手段挖掘有效的库存管理方法，对于提高其储存效率以及降低成本等大有裨益。比如，采用二分类算法来分析烟草产品的储存序号、数量以及价位和库存烟草量百分比等重要数据，并在此基础上确定各种烟草的类型及其库存方式。
3.4必须加速数据挖掘及运用，提高大数据在专卖管理決策中的支撑指导作用
烟草行业对于大数据建设的核心需求，就是应用。如何将大数据真正运用到日常业务当中，真正快速并准确地发挥作用，是当前需要深入研究的着力点。就近几年对专卖管理工作方面的观察，可以发现，无论是管理层还是基层队伍，需求最为迫切的就是日常的电子化智能化执法、便捷化无纸化办证、快速准确地调取数据和碰撞信息，甚至对于市场评价、痕迹管理、人员考核的数据化标准化。归根结底，是大数据在管理当中的决策作用和在基础工作当中提供的高效工具。
3.5数据服务环境
搭建多租户混合型的数据环境，逐步建立全系统全业务数据服务资源池，对外提供基础数据服务、宽表数据服务等。进行数据服务申请、发布、变更等流程管理，为各类服务提供统一的运行承载平台和资源管理平台。通过构建统一的数据服务环境，以满足专卖、财务、人力等大数据创新应用的分析、展现需要。
4 烟草行业的产品营销过程中应用数据挖掘技术手段
随着大数据时代的到来，烟草行业在制定切实可行的卷烟等产品营销策略时可利用现代大数据技术手段来分析客户的诉求和现状。数据挖掘基础上的客户关系处理过程中，可将原本比较抽象的服务以及管理理念等进行数字化，使其更加直观。基于对现阶段烟草以及卷烟市场调研分析，对所得的数据信息进行深入挖掘，能够有效分析以及预测当前的烟草产品销售情况。第一，数据挖掘可在客户分类中应用，即通过聚类以及分析当前的市场客户情况，对客户进行分类管理和提供相应的服务。同时，建立服务对象特征模型，并且将客户进行类别化，这有利于为不同的客户提供针对性服务。第二，对客户行为爱好进行深入的分析研究。基于对不同区域和消费者对卷烟等烟草产品的偏好程度分析，确定客户群体流失的主要原因，以此来为潜在市场的开拓以及老客户的保持提供变革依据。第三，划分卷烟品类。调查和分析当前消费者的态度以及消费习惯等，并且对调查所得的数据信息进行聚类定性以及定量分析，以此来确定消费者卷烟产品的关联替代关系，然后得出卷烟产品间的相似系数，系数愈高。通过卷烟品类的合理划分，有利于促进企业对各种品牌的烟草产品进行优化整合与分类管理。
结语
总而言之，随着国内烟草行业的快速发展，实践中面临的挑战和问题越来越多，从产品的生产、仓储到无证运输和营销管理，每一个环节都应当采用数据挖掘技术手段来提高管理效率，这样才能适应大数据时代的要求。
参考文献
[1]李胜广，李莉，谭林.大数据技术在公安智慧监管建设中的应用[J].中国安防，2018（09）：69-76.
[2]刘国愈，杨玉霞，张勇.基于大数据的安全工作专业学习信息平台建设———以中国烟草总公司职工进修学院安全学习信息平台建设为例[J].中国培训，2018（05）：49-50.
[3]姜坤.大数据在现代烟草信息建设中的应用[J].信息化建设，2016（01）：275.
[4]张亮.大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用[J].电脑知识与技术，2014.
（作者单位：山东潍坊烟草有限公司奎文营销部）
关键词：大数据;烟草执法;信息;系统
引言
随着互联网的不断发展和信息产业不断升级，人们在生产生活中采集到的数据成几何级增长，数据大爆炸给人们提取和处理有效信息带来了巨大挑战，各类企业从中看到了商机和机遇，一些行政执法单位也先知先觉，从中发现了利用大数据进行精准监管、精准执法的路子和方向，纷纷开始对大数据在各行各业的应用和前景进行研究。可以说，大数据使人类认识客观世界的能力有了大幅提升，认识客观世界的方式有了颠覆性的变化。数据化正在引领商业、军事、科研、经济、行政、教育、医疗等各个社会领域的变革，当然也包括烟草专卖执法这一特殊的领域。
1 烟草大数据资产现状
总体来看，由于对大数据资产认识不够深刻等原因，导致整个烟草行业大数据资产管理的发展起步较晚，下面从不同的角度分析烟草行业大数据资产管理的现状：①大数据资产完整性和丰富性方面需要加强。随着卷烟营销、专卖、物流等核心业务的持续精化，需要我们不断的完善数据资产建设，将各大业务领域的数据纳入进来。只有我们的数据资产越丰富，能够提供的有价值的数据内容越多，我们才能针对性的开展商品策略改进、精准营销、供应链优化等方面的工作。②大数据资产利用方面深度有待挖掘。目前行业内人工的业务经验和分析能力并没有通过软件系统有效地整合成可共享利用的知识体系，导致可利用、可开发、有价值的数据资产处于沉睡状态。因此亟需建立有效的分析、挖掘和展示机制，深入挖掘数据潜质，盘活数据资产，释放价值，支撑经营管理决策
2 核心问题
涉烟大数据在工作实践中的具体应用还不够全面深入，大数据的潜在价值没有获得有效挖掘和利用。主要体现在：一是涉烟大数据基础设施建设不足，缺乏大型数据库建设实施以及从事数据采集和分析的专业技术人才队伍。二是涉烟大数据管理缺乏统一标准，尚未形成有效服务于烟草专卖管理的大数据应用平台。大数据应用仍然以适合本地使用的局域性理念为主导，战略站位较低，导致涉烟数据面窄，各项业务间的数据分布于不同系统，缺少专门服务于全省甚至全国的资源共享和信息查询平台。三是数据利用效率不高，实践与应用缺乏深度探索。现有系统以数据的收集、分类、加工、整理为主，重采集轻分析，满足于信息的简单罗列和描述性概说，缺乏深层次的信息处理、分析和挖掘。
3 需求分析
3.1大数据应用整合
继续丰富数据中心覆盖的业务领域，将财务、专卖、人力资源等核心业务领域的数据纳入数据中心统一管理，逐步建立全域、全规格的数据仓库。数据中心负责将专业领域的数据从数据仓库推送到数据集市中，开放数据仓库层到数据集市层的加工处理权限，供各业务领域构建满足业务分析需要的数据模型，满足各业务创新应用的使用需要。
3.2加快搭建统一平台，成立涉烟信息“大数据库”，贯通大数据的研发应用
根据实际情况，烟草行业对于基础数据的采集和录入已经做得相当到位，但对于有深度、需要挖掘的数据还没有建立有效的采集渠道，特别是对于数据的流通、运转和应用，还缺乏统一标准和可分位开发的接口。因此，当前需求最明显的是搭建一个集合数据采集、管理、分析、应用的统一平台，成立一个融合各项业务或者主流业务的庞大数据库，清洗已有数据，建立数据标准，贯通各模块各环节的数据流转和运用。
3.3制定切实可行的库存管理措施，降低企业库存运行成本实践中可以看到，如果烟草材料或者产品库存不合理，库位以及资金占用现象就会非常的突出，此时若能有效利用大数据技术手段挖掘有效的库存管理方法，对于提高其储存效率以及降低成本等大有裨益。比如，采用二分类算法来分析烟草产品的储存序号、数量以及价位和库存烟草量百分比等重要数据，并在此基础上确定各种烟草的类型及其库存方式。
3.4必须加速数据挖掘及运用，提高大数据在专卖管理決策中的支撑指导作用
烟草行业对于大数据建设的核心需求，就是应用。如何将大数据真正运用到日常业务当中，真正快速并准确地发挥作用，是当前需要深入研究的着力点。就近几年对专卖管理工作方面的观察，可以发现，无论是管理层还是基层队伍，需求最为迫切的就是日常的电子化智能化执法、便捷化无纸化办证、快速准确地调取数据和碰撞信息，甚至对于市场评价、痕迹管理、人员考核的数据化标准化。归根结底，是大数据在管理当中的决策作用和在基础工作当中提供的高效工具。
3.5数据服务环境
搭建多租户混合型的数据环境，逐步建立全系统全业务数据服务资源池，对外提供基础数据服务、宽表数据服务等。进行数据服务申请、发布、变更等流程管理，为各类服务提供统一的运行承载平台和资源管理平台。通过构建统一的数据服务环境，以满足专卖、财务、人力等大数据创新应用的分析、展现需要。
4 烟草行业的产品营销过程中应用数据挖掘技术手段
随着大数据时代的到来，烟草行业在制定切实可行的卷烟等产品营销策略时可利用现代大数据技术手段来分析客户的诉求和现状。数据挖掘基础上的客户关系处理过程中，可将原本比较抽象的服务以及管理理念等进行数字化，使其更加直观。基于对现阶段烟草以及卷烟市场调研分析，对所得的数据信息进行深入挖掘，能够有效分析以及预测当前的烟草产品销售情况。第一，数据挖掘可在客户分类中应用，即通过聚类以及分析当前的市场客户情况，对客户进行分类管理和提供相应的服务。同时，建立服务对象特征模型，并且将客户进行类别化，这有利于为不同的客户提供针对性服务。第二，对客户行为爱好进行深入的分析研究。基于对不同区域和消费者对卷烟等烟草产品的偏好程度分析，确定客户群体流失的主要原因，以此来为潜在市场的开拓以及老客户的保持提供变革依据。第三，划分卷烟品类。调查和分析当前消费者的态度以及消费习惯等，并且对调查所得的数据信息进行聚类定性以及定量分析，以此来确定消费者卷烟产品的关联替代关系，然后得出卷烟产品间的相似系数，系数愈高。通过卷烟品类的合理划分，有利于促进企业对各种品牌的烟草产品进行优化整合与分类管理。
结语
总而言之，随着国内烟草行业的快速发展，实践中面临的挑战和问题越来越多，从产品的生产、仓储到无证运输和营销管理，每一个环节都应当采用数据挖掘技术手段来提高管理效率，这样才能适应大数据时代的要求。
参考文献
[1]李胜广，李莉，谭林.大数据技术在公安智慧监管建设中的应用[J].中国安防，2018（09）：69-76.
[2]刘国愈，杨玉霞，张勇.基于大数据的安全工作专业学习信息平台建设———以中国烟草总公司职工进修学院安全学习信息平台建设为例[J].中国培训，2018（05）：49-50.
[3]姜坤.大数据在现代烟草信息建设中的应用[J].信息化建设，2016（01）：275.
[4]张亮.大数据和数据挖掘技术在烟草行业的应用[J].电脑知识与技术，2014.
（作者单位：山东潍坊烟草有限公司奎文营销部）