【摘 要】
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由于电网工程塔材价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-ARMA预测模型。利用经验模态分解(EMD)将历史价格分解为平稳的、
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由于电网工程塔材价格具有非线性和非平稳性特征,导致其价格预测难度大、预测精度低,针对这一问题,建立了EMD-ARMA预测模型。利用经验模态分解(EMD)将历史价格分解为平稳的、周期波动的若干价格分量,并以此作为输入,利用自回归滑动平均模型(ARMA)对各分量进行价格预测,最后将各预测分量叠加得到预测值。以Q345塔材的历史数据为样本,通过与ARMA的预测结果进行对比及误差分析,验证了本文采用的EMDARMA预测方法能够有效提高电网工程塔材价格的预测精度,对于工程造价管控和设备材料招投标具有一定的参考价值。
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