【摘 要】
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本文对第一类医疗器械产品备案要求及常见问题进行探讨,并提出相应的建议,以期能进一步规范备案资料的符合性,提升备案人合规意识,确保公众用械安全.
【机 构】
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厦门市食品药品审评认证与不良反应监测中心
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本文对第一类医疗器械产品备案要求及常见问题进行探讨,并提出相应的建议,以期能进一步规范备案资料的符合性,提升备案人合规意识,确保公众用械安全.
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目的:分析药品检验机构设备耗材采购的廉政风险表现形式与廉政主体,提出相应的廉政风险防范措施.方法:采用综合分析方法,结合笔者工作实际,对药品检验机构仪器设备耗材采购的廉政风险和防范措施进行综合分析研究.结果 与结论:通过分析药品检验机构仪器设备耗材采购的廉政风险表现形式与廉政主体,本文从严格实施招标采购及询价制度、建立健全设备耗材采购“三三制”、强化对各廉政主体的责任、加强对招标代理供应商的管理以及加强对供应商的管理等方面提出了具体细化的廉政防控措施.
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近年来,很多高质量的数据集支撑了深度学习在计算机视觉、语音和自然语言处理领域的快速发展.但在电磁信号识别领域仍缺乏高质量的数据集,为促进深度学习在电磁信号识别中的应用,本文基于广播式自动相关监视(ADS-B)建立了一个大规模的真实电磁信号数据集.首先设计了一个自动数据收集和标注系统,在开放和真实的场景中自动捕获ADS-B电磁信号.通过对ADS-B信号进行数据清理和排序,建立高质量的ADS-B信号数据集;其次,对使用数据集的深度学习模型的性能进行深入研究,在不同信噪比、采样率、样本数目下对模型进行综合评估.
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在复杂电磁环境背景下,针对非合作无线网络的频谱态势预测问题展开研究.借助机器学习理论,提取已侦测到频谱态势数据的时、空、频三维特性,并充分挖掘其三维特征内在的相关性,构建有针对性的频谱预测框架,从而有效预判非合作方通信节点的频率调整行为.相关研究结果表明,当非合作无线网络通信过程中存在频率调整行为时,只要能够截获足够的频谱数据,利用开发的频谱预测框架对未来时刻的频率调整行为有效地进行单步或多步预测,就可实现对目标系统未来可能使用的工作频率的精准锁定.精确地瞄准锁定目标系统未来可能使用的工作频率,可为后续通
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