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对柔性制造系统(FMS)质量控制技术的重要工具——质量控制图的模式识别问题进行了深入的研究，提出了一种基于神经网络的质量控制图模式识别的方法，实现了质量控制图的自动识别。该方法具有结构简单、识别能力强、训练时间短的特点，经过训练的神经网络能够识别质量控制图的6种基本模式，并给出仿真结果。
FMS质量控制技术的研究
【摘 要】
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对柔性制造系统(FMS)质量控制技术的重要工具——质量控制图的模式识别问题进行了深入的研究，提出了一种基于神经网络的质量控制图模式识别的方法，实现了质量控制图的自动识别
【机 构】
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哈尔滨工业大学电气工程系工业自动化专业,哈尔滨工业大学控制工程系
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2001年1期
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