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对模糊神经网络的学习方法进行了研究．该方法中，在分层训练的基础上通过改变隐层节点数目、训练样本数目和BP算法参数来对网络进行训练．仿真结果表明该方法精简了网络的结构，减少了训练的时间，为模糊神经网络用于实时控制系统提供了可能的条件．
模糊神经网络控制及其学习方法的研究
【摘 要】
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对模糊神经网络的学习方法进行了研究．该方法中，在分层训练的基础上通过改变隐层节点数目、训练样本数目和BP算法参数来对网络进行训练．仿真结果表明该方法精简了网络的结构，减少
【机 构】
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湖南工程学院电气与信息工程系,湖南工程学院
【出 处】
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湖南工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年3期
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