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针对基于独立成份分析(Independent Component Analysis,ICA)的盲源分离,提出了一种基于时移相关的信源数目估计算法。通过考查ICA分离信号之间的时移相关程度,确定所分离信号是否为独立信号,进而确定真实信源数目。仿真表明本算法可以减小信号分离不彻底或弱信号等因素对信源数目估计的影响,提高信源数目估计准确度,有利于ICA算法在信号分选方面的实际应用。