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非线性系统很少有精确的数学模型,因此,很难就系统提出一个良好的控制方法.为了解决这一问题,本文用人工神经网络来辨识非线性系统,并着重介绍其学习算法BP算法.
BP算法在非线性系统参数辨识中的应用
【摘 要】
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非线性系统很少有精确的数学模型,因此,很难就系统提出一个良好的控制方法.为了解决这一问题,本文用人工神经网络来辨识非线性系统,并着重介绍其学习算法BP算法.
【机 构】
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安庆师范学院
【出 处】
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安徽电子信息职业技术学院学报
【发表日期】
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2004年1期
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