【摘 要】
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为了快速准确进行西洋参和人参的品种鉴别,从主根横断面入手,采集其横断面的近红外光谱,分别从物理结构因素和化学因素方面对光谱进行了分析,选定特定波段进行物理因素主导建
【机 构】
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中国农业大学食品科学与营养工程学院,河南工业大学粮油食品学院,Afexa Life Sciences Inc. Edmonton
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为了快速准确进行西洋参和人参的品种鉴别,从主根横断面入手,采集其横断面的近红外光谱,分别从物理结构因素和化学因素方面对光谱进行了分析,选定特定波段进行物理因素主导建模、化学因素主导建模、理化因素综合建模,并对三种建模结果进行比较分析,发现三种模型判别率都在96％以上,都能很好的满足批量原材料快速检测的需求.物理因素模型运算简单,但判别率相对低.化学因素判别率较高,但运算量大.理化因素综合模型判别率最高为100％,无需预处理,运算量小,效果最理想,该结果说明近红外定性判别中物理结构因素有时也发挥重要作用.横断面鉴别法准确、便捷,可实际应用于企业原料药材的质量控制,实现对原料药材的快速筛查.
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