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图像素描化在激光雕刻领域中发挥着极其重要的作用,传统的图像素描处理方法是不同的图像采用同一种算法进行处理,存在适用率不高和部分参数不通用问题。文章提出一种基于机器学习的素描图像处理技术,通过搭建素描图像处理神经网络系统,使用构建的素描图片数据库对模型进行多次迭代训练,最后达到预期素描处理效果,提高了图片素描化处理的普适性。