【摘 要】
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空战中目标状态信息的不确定性、目标与我机相对态势是影响机载传感器资源分配问题的重要影响因素。针对此问题,提出一种基于模糊贝叶斯网（FBN）的空战传感器资源管理方法,以空
【机 构】
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海军装备研究院,光电控制技术重点实验室,中航工业洛阳电光设备研究所
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空战中目标状态信息的不确定性、目标与我机相对态势是影响机载传感器资源分配问题的重要影响因素。针对此问题,提出一种基于模糊贝叶斯网（FBN）的空战传感器资源管理方法,以空战传感器资源管理中涉及的影响因素因果关系作为建网依据,将目标信息增量、目标威胁、飞行员指令作为证据变量驱动网络进行概率推理,从而获取空战传感器资源的分配结果。仿真结果表明,与传统方法相比,方法的自适应变间隔采样策略能够根据目标威胁及飞行员指令影响,管理空战态势不同阶段的传感器资源以满足空战作战任务需求。
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