【摘 要】
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文章通过有限元分析阐明了固有频率变化率和模态置信度在损伤识别研究中的重要意义,提出了以其为损伤指标的反向传播(backpropagation,BP)神经网络和概率神经网络(probabilistic
【机 构】
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中南大学土木工程学院,南华大学城市建设学院
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文章通过有限元分析阐明了固有频率变化率和模态置信度在损伤识别研究中的重要意义,提出了以其为损伤指标的反向传播(backpropagation,BP)神经网络和概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)的损伤状态识别方法。为验证所提方法的实用性,对11根多级损伤状态的真实预应力混凝土梁进行识别,并与基于固有频率变化率和模态置信度的普通理论方法进行比较。研究表明,普通理论方法实用性较差,很难有效识别各梁损伤状态;而BP神经网络和PNN识别方法均能有效应用于实际中,且具有很
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