【摘 要】
:
运用CiteSpace对2000—2019年间档案学CSSCI期刊有关论文进行知识图谱分析发现,“档案学理论”等五大知识群的研究突出,关键词充分反映档案学研究前沿议题的集中性、时代性。文章整体呈现了我国20年来档案学研究的发展脉络和知识流动,及未来档案学研究的基本趋势。
论文部分内容阅读
运用CiteSpace对2000—2019年间档案学CSSCI期刊有关论文进行知识图谱分析发现,“档案学理论”等五大知识群的研究突出,关键词充分反映档案学研究前沿议题的集中性、时代性。文章整体呈现了我国20年来档案学研究的发展脉络和知识流动,及未来档案学研究的基本趋势。
其他文献
<正>从下面两个题目中任选一题,按要求作答。不少于700字。将题目写在答题卡上。(1)古人说,“学不可以已”,重视学习是中华民族的优良传统。在当代中国,人们对学习的理解与古人有相同之处,也有不一样的地方。请以“学习今说”为题目,写一篇议论文。可以从学习的目的、价值、内容、方法、途径、评价标准等方面,任选角度谈你的思考。要求:论点明确,论据充实,论证合理;语言流畅,书写清晰。
生活教育理论在小学数学教学中的有效应用,能构建生活化的数学教学体系,有效启发和指导学生对数学知识的深度探究,从而提高教学的综合效果,为学生对数学知识的学习创造便利。本文从生活教育理论入手,对小学数学教学中生活化教学体系的构建进行了系统的探索和分析,从导入生活游戏、创设生活情境、引入生活问题、设计生活实验、开发生活实践角度针对生活教育理论的实践应用进行了深度探索。
近年来,随着全球化经济的发展,文创产业发展对全世界经济和文化发展起到至关重要的作用。消费不断升级,作为传播历史文化知识、展现民俗文化的载体的文创商品越来越多地走进了人们的日常生活中。而博物馆作为对人们进行文化传承教育、民俗文化、风土人情展示的重要场所,在文创产业发展中具有特殊的地位。无论是从传统文化传承、提高经济效益、博物馆自身发展来看,博物馆文创产业的蓬勃发展都是现代博物馆发展的趋势所在。近几年
随着英语新课改的不断推进和深化,初中英语教师积极探索优化阅读教学效果的有效途径,其中"读思言"模式深受广大教师的认可与青睐。在初中英语教学中,教师必须全面提升学生的语言和思维能力,保证学生具备阅读、思考与交流的基本能力。本文以"读思言"教学模式为研究重心,谈谈该模式在初中英语阅读教学中的具体应用。
保险风险理论主要研究保险模型构建和破产概率、期望折现罚函数、累积红利支付折现值等随机变量的相关性质.近年来,针对不同保险风险模型,许多学者都进行了非常详细的研究.本论文主要研究不同风险模型中破产概率相关的若干问题,得到了相关破产特征量期望的性质.本论文主要研究内容如下:1.研究了线性红利界下带干扰的更新风险模型的红利支付.考虑当索赔到达时间间距为广义Erlang(n)分布时的情况,得到了破产前累积
“非物质文化遗产”项目的推进,让我们开始关注其他民族、其他群体的传统文化和意识形态。在我国历史长河中,这些历史遗留下来的宝贵财富起到至关重要的作用,它们是劳动人民智慧的象征,是供后人学习、借鉴和研究的重要读本。黎族传统纺染织绣技艺被列入国家级非物质文化遗产名录和急需保护的非物质文化遗产名录,足以见其重要性和保护的紧迫性。不论是这项传统手工技艺,还是由此获得的手工艺品,都蕴含着黎族本土人的传统文化记
中小学教师职称评定是对教师思想品德、知识水平、业务能力、业绩成果等方面的认可,代表着教师的专业技术能力,肯定了教师社会地位的同时也影响着教师的收入水平。职称评定能够激发农村教师工作的热情,对于农村基础教育质量的提升具有积极的影响,有利于进一步缩小城乡教育差距,维护教育公平,对落实十九大报告提出的乡村振兴战略具有积极的现实意义。本研究采用问卷调查和访谈等方法。首先,以湖南省Y市J区为例,通过对农村小
在夏季环境下,织物的热湿舒适性是影响穿着舒适性的最主要因素,其中由于人体出汗所造成的粘湿感又是造成热湿不适的最大原因。因此本研究立足于已有的湿感觉神经生理学理论,通过织物与人体的动态接触实验,探究织物对人体湿感觉差异的影响规律,得出引起人体可察觉湿差异的密度变化量及Coolmax?含量。同时了解织物密度、织物表面性能、粗糙感及湿感间的关系,Coolmax?含量、冷感觉及湿感觉之间的关系,辅助探究织
本文分析了目前小学数学课堂教学所面临的困境,包括教学方式单一、课堂活动单调、忽略数学创新意识的培养等,将新课标与陶行知生活教育理论结合,提出了小学数学课堂中有效运用陶行知生活教育理论的策略,包括采用多样化的教学方式体现学生的主体性,设计丰富的课堂活动尊重学生的个性、注重培养学生的创新思维、建立和谐的课堂氛围等。
随着科学技术的发展,对传感器捕获遥感信息的要求日益苛刻,大量的图像恢复技术被提出来.由于扫描条带和信息传输等限制因素,传感器在捕获图像时往往不能同时获得具有高时间和高空间分辨率的遥感图像.图像恢复技术是期望将不同传感器所捕获的同一场景内的信息不全的图像信息恢复成同时具有高时间和高空间分辨率的图像信息.本文在基于深度学习理论的基础上,研究了在时空欠采样条件下不同卷积神经网络模型的图像融合恢复,并对其