【摘 要】
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以广州、重庆、上海和厦门四地带口音普通话为研究对象,分析主要音素的共振峰的分布差异及共振峰空间分布差异。研究采用基于线性预测(linear prediction,LP)的二维-隐马尔可
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以广州、重庆、上海和厦门四地带口音普通话为研究对象,分析主要音素的共振峰的分布差异及共振峰空间分布差异。研究采用基于线性预测(linear prediction,LP)的二维-隐马尔可夫模型(2 Dimentional Hidden Markov Models,2-D HMM)方法自动提取连续语音的共振峰参数。研究表明,方差分析(ANOVA)结果显示口音对共振峰分布的影响具有统计学意义。广州普通话的第一共振峰频率(F1)在4种方言普通话中最高,而重庆普通话由于在舌根韵母发音上相对标准,其第二共振峰(F2)频率普遍低于其他三地。相比而言,广州普通话舌根舌尖发音最为含糊,在共振峰频率上表现为舌根鼻音的F2偏高而舌尖鼻音的F2偏低。广州普通话共振峰空间明显下沉,而上海普通话和厦门普通话由于同属南方口音,其共振峰空间有较大的重合。
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