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从现阶段信息工程学科的拓展研究及发展状况来看，该领域研究成果的实践应用范围十分宽泛，因此，要注重各项细节的处理与完善。在研究中发现，图像信息在获取及其传输时难免受到噪声的影响，只要受到噪声干扰，则图像边缘则会出现模糊，不利于图像分析环节的执行。在实际操作中，要尽可能采取有效措施来避免噪声对图像的干扰。相对而言，改进的微粒群优化算法较为先进，如若将改模式引入到shearlet图像去噪环节中，则更能突显其价值。本文基于改进的微粒群优化算法与shearlet图像去噪的相关内容进行阐述，以期能为该项目的深入研究带