【摘 要】
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针对大型场所面临的安检压力大的问题,设计了一款基于深度学习的行李检测系统。系统核心采用VGG-16和SSD框架,根据安检的需求,对通过安检机X光扫描后的行李进行追踪、定位与
【基金项目】
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江苏省大学生创新创业训练项目,项目编号:202013984014Y。
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针对大型场所面临的安检压力大的问题,设计了一款基于深度学习的行李检测系统。系统核心采用VGG-16和SSD框架,根据安检的需求,对通过安检机X光扫描后的行李进行追踪、定位与识别,通过系统的报警机制,将结果呈现给用户,并进行实时的统计与评估。系统分为三大模块:检测模块、Java后台模块和Web前台模块。实践结果表明:该系统具有较好的识别效果,并且能够满足现场的生产需求。
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