【摘 要】
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目的 研究现阶段本地健康人群中肺结节的可能风险因素，以此构建列线图风险预测模型。方法 筛选安徽医科大学第二附属医院健康管理中心2022年11月至2022年12月行胸部CT检查的体检人群3631人。收集临床特征及实验室检查结果。利用单因素比较和多因素Logistic回归分析风险因素，并利用列线图建模。使用受试者工作特征（ROC）曲线和曲线下面积（AUC）评价模型。用Hosmer-Lemeshow拟合
【基金项目】
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合肥市自然科学基金项目（No.2022034）；
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目的 研究现阶段本地健康人群中肺结节的可能风险因素，以此构建列线图风险预测模型。方法 筛选安徽医科大学第二附属医院健康管理中心2022年11月至2022年12月行胸部CT检查的体检人群3631人。收集临床特征及实验室检查结果。利用单因素比较和多因素Logistic回归分析风险因素，并利用列线图建模。使用受试者工作特征（ROC）曲线和曲线下面积（AUC）评价模型。用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和决策曲线分析（DCA）检验模型。结果 年龄≥38岁、吸烟或经常被动吸烟、近3年精神压力大、暴露职业（建筑及装修、厨师、有污染的工厂等）、癌胚抗原升高为肺结节阳性的风险因素，将此5个指标纳入列线图预测模型，在内部训练集和外部训练集中均表现出良好的效能（AUC=0.787,AUC=0.779）。Hosmer-Lemeshow检验提示模型在内部训练集和外部训练集中拟合优度良好（P=0.961,P=0.451）。DCA显示模型有良好的临床适用性。结论 本研究所建立的模型对健康人群发生肺结节的风险有预测价值，为临床确定肺结节筛查对象提供了一个简易便捷的辅助工具。
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