论文部分内容阅读
针对模式识别中模式有序输出的要求，对ＡＲＴ－２神经网络的算法进行了改进和调整，提出了ＡＲＴ－２神经网络的改进算法，通过对改进算法与原算法的识别试验结果进行比较，表明该改进算法对模式的有序输出是可行的和有效的。
用于模式识别的ART—2神经网络算法的改进
【摘 要】
：
针对模式识别中模式有序输出的要求，对ＡＲＴ－２神经网络的算法进行了改进和调整，提出了ＡＲＴ－２神经网络的改进算法，通过对改进算法与原算法的识别试验结果进行比较，表明该改进算法对模式的有序输
【机 构】
：
湖北工业大学机械学院,天津大学智能机械研究所
【出 处】
：
控制理论与应用
【发表日期】
：
2000年1期
其他文献
本文对具有时滞的不确定控制对象提出了一种带有神经网络的Ｓｍｉｔｈ预估器再励学习控制方法，文中还给出了再励学习系统中模糊自适应控制器的网络结构及其有关算法的改进。仿真结果表明
本文通过交叉谱分析揭示了地球自转存在１５２个月，１２个月和６个月的显著周期。赤道东太平洋ＳＳＡＴ存在３８个月，２１．４个月，５．１个月和３个月的显著周期，并且二者在３８个月和１５２个月的周期上关系密切。落后时间长度谱显
为改善变结构控制系统的瞬态性能及提高系统在能达阶段抗参数摄动和外界干扰的能力，本文提出了全程滑动模态变结构控制方案，文中方案使得控制系统一开始就处于所设计的滑动模态
根据青岛市１９５１￣１９９７８年逐日降水资料，分别计算了汛期（６￣９月）和年度相当暴雨日数与旱涝等级和总降水量的关系。得出：年度或者汛期蚶对汛期乃至年度降水多少具有决定性作用。因此，以相当暴雨日数
多层递阶预报是动态系统的新型统计预报理论。由于它把动态系统看成是一个时变参数系统，因而与客观实际较为符合，预报误差相对较小，利用它来进行台风预报具有一定的实用价值。
对连铸过程的二冷水控制问题进行了讨论；将二维凝固温度场的边界控制问题，用线性化方法将原问题等价地转化为在几个Ｒａｎｄｏｎ测试空间求最优测度的有限维线性优化问题，从而得到全局最优控
本文收集了１９６０￣１９９０年的国际气象船舶报资料，以台湾岛为中心，范围为２０°￣２８°Ｎ、１１６．５°￣１２４°Ｅ的海区，并将整个海区划分为台湾海峡、台湾东部、台湾北部、巴士海峡车个海域。按１°&#
首次提出预测二次稳定性概念 ,利用有界不确定对象的非参数模型描述和预测状态反馈 ,研究了系统预测二次稳定性 (predictivequadraticstability,PQS)成立的充分条件 ,给出了
对离散时间系统的Ｈ∝干扰衰减问题进行了研究。以回路传递恢复（ＬＴＲ）技术和Ｈ∝控制理论为基础，给出一种新的离散时间Ｈ∝／ＬＴＲ方法。这种方法包含两个设计步骤：首先设计一个Ｈ∝状态反馈控制器，以