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针对总间隔支持向量机对噪声敏感的问题,引入pinball损失函数,提出基于pinball损失函数的总间隔支持向量机。同时提出噪声环境下的钢印打码字符识别方法,首先对钢印图像的字体进行预处理,然后使用基于pinball损失函数的总间隔支持向量机对图像特征进行分类。实验结果分析表明本文提出的基于pinball损失函数的总间隔支持向量机可以较好地应用于噪声环境下的钢印打码字符识别,在分类效果和ROC曲线指标上具有令人满意的效果。