【摘 要】
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近年来,司法领域存在着“案多人少”的问题,为解决此问题该文以司法量刑为目的,参照中国“依法量刑”的原则,设计并实现了一种基于多通道自注意力机制的刑事案件辅助量刑模型。该模型对案件事实描述、被告人基本信息以及法律法规3方面进行潜在表征学习,同时将上述信息结合从而达到准确量刑的目的。该文在裁判文书数据集上进行实验,通过与其它基线模型的实验对比可见该模型具有更好的刑期预测性能。
【机 构】
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哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家重点研发计划课题(2018YFC0830602)。
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近年来,司法领域存在着“案多人少”的问题,为解决此问题该文以司法量刑为目的,参照中国“依法量刑”的原则,设计并实现了一种基于多通道自注意力机制的刑事案件辅助量刑模型。该模型对案件事实描述、被告人基本信息以及法律法规3方面进行潜在表征学习,同时将上述信息结合从而达到准确量刑的目的。该文在裁判文书数据集上进行实验,通过与其它基线模型的实验对比可见该模型具有更好的刑期预测性能。
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