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摘要：会展旅游作为一种新兴的旅游形式，因其具有一般观光产品无法比拟的优越性以及巨大的经济效益和社会效益，越来越受到人们的青睐。很多城市开始纷纷大力组织发展会展旅游，如何在激烈的市场竞争中挖掘其发展潜力并实现可持续性发展成为很多城市和地区关注的问题。文章以廊坊市会展旅游发展潜力为研究对象，利用层次分析法，构建了廊坊市会展旅游潜力评价指标体系，对廊坊市会展旅游发展潜力进行了综合评价。
关键词：会展旅游；层次分析；发展潜力
随着上世纪70年代末国门的开放，我国参与国际、国内会展旅游活动的次数逐渐增加，会展旅游逐渐成为国内各大城市和地区的新宠，很多城市开始纷纷大力组织发展会展旅游，并形成了以北京、上海、广州为中心的会展旅游经济圈。但是由于国内会展旅游业起步比较晚，发展基础比较薄弱，如何在激烈的市场竞争中挖掘其发展潜力并可持续发展成为很多城市和地区关注的问题。本文借助层次分析方法对其发展潜力进行评价。
一、会展旅游发展潜力简介
所谓城市会展旅游发展潜力，是指一个城市在发展会展旅游的过程中，利用其自身资源及其优化组合，推动自身会展旅游发展的能力。也就是从影响会展旅游的各个因素入手，评价影响城市会展旅游发展能力的各因素的强弱，分析评价城市会展旅游的发展能力。
发展潜力的评价与测量，主要采用层次分析法。层次分析法（AHP）最初用于服务领域，是美国运筹学家沙旦（T.L.Saaty）于20世纪70年代提出的。AHP是将决策者的定性判断和定量计算有效结合起来，它采用数学方法将哲学上的分解与综合思维过程进行了描述，建立了决策过程的数学模型，是解决多目标，不确定性决策的一种有效的决策和评价工具，是一种实用的决策分析方法。其基本原理是将一个复杂问题分解成若干层次和若干因素，通过比较因素的重要程度构造判断矩阵，利用判断矩阵的最大特征根值和它所对应的特征向量，确定下层元素对上层元素的贡献程度，从上到下逐层计算，最后得到基本元素对总体目标的重要排序结果。运用AHP的一般步骤如
图1-1层次分析法的实施步骤
二、廊坊市会展旅游发展潜力评价体系的构建
1.确定评价指标
评价指标的选取对于评价结果有着极大的影响，需要谨慎。但实际应用过程中，具体指标的选取过程存在着一定的主观性，用不准确的指标体系来评价系统必然导致评价结果的偏离。在确定会展旅游发展潜力评价体系指标的时候，应遵循目的性、全面性、代表性、可操作性、定性与定量相结合等原则，从复杂的关系中找出起主导作用的因子。
关于会展旅游发展潜力的评价指标目前还没有统一的说法，本文在分析会展旅游发展潜力影响因素及参考相关文献的基础上，初步建立了一套评价指标体系（如表2-1所示）。
该发展潜力评价指标体系分为三层，第一层是目标层，以会展旅游发展潜力作为定量评价的目标；第二层是准则层，以经济因素、基础设施、区位因素作为影响会展旅游发展潜力的因素；第三层是因子层，是准则层指标的更进一步分解和具体化。
2.建立判断矩阵
判断矩阵的确定是AHP分析法的核心问题。判断矩阵表示的是针对上一层次中某一元素而言评价层中各元素的相对重要性，其基本形式为：
对于任何判断矩阵来说，都应满足以下条件：Xii=1且Xij=1/Xij。Xij表示对于Ak而言的元素Xi和Xj相比，Xi重要性的判断值。本文中的判断矩阵是请有关专家给出的。例如，会展旅游发展潜力（A）准则层（B）的判断矩阵为：
同理，我们可以建立因子层的判断矩阵。
3.计算判断矩阵的权重
判断矩阵的权重指的是该指标占上级指标的权重。其计算公式为：
其中，ai就是所求权重，i=1，2，…n
经过计算，现求得准则层（B）的权重分别为：b1=0.637，b2=0.258，b3=0.105；
同理可得因子层（C）的权重分别为c1=0.376，c2=0.412，c3=0.212，c4=0.679，c5=0.321，c6=0.408，c7=0.315，c8=0.277。
4.一致性检验
一致性检验是AHP的重要的必不可少的步骤，在构造判断矩阵时，虽然没有要求所有的判断达到完全一致性，但是要求判断具有大体的一致性。因此，在出权重系数之后，还要进行一致性检验，这是保证结论可靠性的必要条件。一致性检验的公式是：
公式中，CR是相对一致性检验指标，当CR≤0.1是，我们就认为判断矩阵是基本合理的，否则就要对判断矩阵进行调整；RI是平均随即一致性指标，通过工具书的查询能够得到；CI为一致性检验指标，其计算公式是：
其中，n是判断矩阵的阶数，λmax是判断矩阵的最大特征值，其计算公式为：
公式中，A为判断矩阵，a为判断矩阵A所对应的各因素的权重向量。
经计算可得准则层的λmax=2.929，CI=0.036，查表得3阶RI为0.52，因此，CR=0.069≤0.1，可以认为判断矩阵基本合理。
同理可对因子层进行一致性检验，经检验得知因子层的判断矩阵也都基本合理，可以使用。
5.指标量化
指标量化是指将所有影响因子都赋予一定的量化数字，但这些影响因子有些可以从相应的统计资料中查找，具有确定的数据，有些则没缺确定的数值。对于能具有确定数据的那些指标可以通过功效系数法来进行确定，那些没有确定数据可以参考的指标则可以通过德尔菲法进行确定。
功效系数法是根据多目标规划的原理，对每一个评估指标分别确定满意值和不允许值，然后以不允许值作为下限，计算各指标现实满意度的程度，并转化为相应的评估分数。各项指标的满意值和不允许值一般是行业中最优值和最差值，也正因为这样，功效系数法的一个最大优点就是能够反映企业某一时点在行业中的地位。本文将具有直接参考数据的量化指标进行转化，其公式为：
Si=（Zi-Zib）（Ziy-Zib）*40+60
式中，Zi是指标的实际值；
Zib是指标不允许值；
Ziy是指标最优值。
按照功效系数法计算出来的分值范围在60-100之间，为了和后面的取值范围相统一，将计算结果缩小10倍，变为6-10之间。
本文涉及的指标当中，适合采用功效方法进行量化的分别是C1、C2、C3和C4，在查阅相关统计资料和文献的基础上，经计算可确定各指标的取值（表2）。
表2 功效法确定可量化指标的数值
德尔菲法又称专家意见征询法。它采用一套系统的程序，采用匿名和反复函询的方式进行。拟定调查提纲，并提供背景资料，经过几轮的征询和反馈，使不同意见渐趋一致，最后汇总，用简单的统计方法进行收敛，从而得出统一的预测结果。德尔菲法主要对评价因子中那些难以找到数据支撑的指标进行量化。
本文中评价因子C5、C6、C7和C8在实际中都很难找到数据支撑，因此采用了德尔菲法对他们进行评分，以得到量化结果（表3）：
表3 德尔菲法确定的不可量化指标的数值
根据确定的权重和进行量化后的指标数值，首先计算准则层的分值Bi：
经计算得出：B1=8.17，B2=8.52，B3=8.93。
然后，计算廊坊市会展旅游的发展潜力（A）：
三、廊坊会展旅游发展潜力综合评价
经过计算A=8.34，即廊坊市会展旅游发展潜力为8.34，具有较强的发展潜力优势。通过以上的分析，廊坊会展旅游在今后工作当中，应加大经济发展、加快基础设施、利用区位优势、重视文化建设等方面进一步增强其发展能力，创造良好的经济效益。
参考文献：
［1］ 马勇.会展旅游［M］.重庆：重庆大学出版社，2007.
［2］ 吴秉坚.模糊数学及其经济分析［M］.中国标准出版社，1994.
［3］ 毛小岗.武汉会展旅游发展研究［D］.武汉大学，2004.
［4］ 易银飞.区域会展旅游发展潜力评价研究［D］.湖南大学，2007.
［5］ 王起静.旅游产业经济学［M］.北京：北京大学出版社，2006.
关键词：会展旅游；层次分析；发展潜力
随着上世纪70年代末国门的开放，我国参与国际、国内会展旅游活动的次数逐渐增加，会展旅游逐渐成为国内各大城市和地区的新宠，很多城市开始纷纷大力组织发展会展旅游，并形成了以北京、上海、广州为中心的会展旅游经济圈。但是由于国内会展旅游业起步比较晚，发展基础比较薄弱，如何在激烈的市场竞争中挖掘其发展潜力并可持续发展成为很多城市和地区关注的问题。本文借助层次分析方法对其发展潜力进行评价。
一、会展旅游发展潜力简介
所谓城市会展旅游发展潜力，是指一个城市在发展会展旅游的过程中，利用其自身资源及其优化组合，推动自身会展旅游发展的能力。也就是从影响会展旅游的各个因素入手，评价影响城市会展旅游发展能力的各因素的强弱，分析评价城市会展旅游的发展能力。
发展潜力的评价与测量，主要采用层次分析法。层次分析法（AHP）最初用于服务领域，是美国运筹学家沙旦（T.L.Saaty）于20世纪70年代提出的。AHP是将决策者的定性判断和定量计算有效结合起来，它采用数学方法将哲学上的分解与综合思维过程进行了描述，建立了决策过程的数学模型，是解决多目标，不确定性决策的一种有效的决策和评价工具，是一种实用的决策分析方法。其基本原理是将一个复杂问题分解成若干层次和若干因素，通过比较因素的重要程度构造判断矩阵，利用判断矩阵的最大特征根值和它所对应的特征向量，确定下层元素对上层元素的贡献程度，从上到下逐层计算，最后得到基本元素对总体目标的重要排序结果。运用AHP的一般步骤如
图1-1层次分析法的实施步骤
二、廊坊市会展旅游发展潜力评价体系的构建
1.确定评价指标
评价指标的选取对于评价结果有着极大的影响，需要谨慎。但实际应用过程中，具体指标的选取过程存在着一定的主观性，用不准确的指标体系来评价系统必然导致评价结果的偏离。在确定会展旅游发展潜力评价体系指标的时候，应遵循目的性、全面性、代表性、可操作性、定性与定量相结合等原则，从复杂的关系中找出起主导作用的因子。
关于会展旅游发展潜力的评价指标目前还没有统一的说法，本文在分析会展旅游发展潜力影响因素及参考相关文献的基础上，初步建立了一套评价指标体系（如表2-1所示）。
该发展潜力评价指标体系分为三层，第一层是目标层，以会展旅游发展潜力作为定量评价的目标；第二层是准则层，以经济因素、基础设施、区位因素作为影响会展旅游发展潜力的因素；第三层是因子层，是准则层指标的更进一步分解和具体化。
2.建立判断矩阵
判断矩阵的确定是AHP分析法的核心问题。判断矩阵表示的是针对上一层次中某一元素而言评价层中各元素的相对重要性，其基本形式为：
对于任何判断矩阵来说，都应满足以下条件：Xii=1且Xij=1/Xij。Xij表示对于Ak而言的元素Xi和Xj相比，Xi重要性的判断值。本文中的判断矩阵是请有关专家给出的。例如，会展旅游发展潜力（A）准则层（B）的判断矩阵为：
同理，我们可以建立因子层的判断矩阵。
3.计算判断矩阵的权重
判断矩阵的权重指的是该指标占上级指标的权重。其计算公式为：
其中，ai就是所求权重，i=1，2，…n
经过计算，现求得准则层（B）的权重分别为：b1=0.637，b2=0.258，b3=0.105；
同理可得因子层（C）的权重分别为c1=0.376，c2=0.412，c3=0.212，c4=0.679，c5=0.321，c6=0.408，c7=0.315，c8=0.277。
4.一致性检验
一致性检验是AHP的重要的必不可少的步骤，在构造判断矩阵时，虽然没有要求所有的判断达到完全一致性，但是要求判断具有大体的一致性。因此，在出权重系数之后，还要进行一致性检验，这是保证结论可靠性的必要条件。一致性检验的公式是：
公式中，CR是相对一致性检验指标，当CR≤0.1是，我们就认为判断矩阵是基本合理的，否则就要对判断矩阵进行调整；RI是平均随即一致性指标，通过工具书的查询能够得到；CI为一致性检验指标，其计算公式是：
其中，n是判断矩阵的阶数，λmax是判断矩阵的最大特征值，其计算公式为：
公式中，A为判断矩阵，a为判断矩阵A所对应的各因素的权重向量。
经计算可得准则层的λmax=2.929，CI=0.036，查表得3阶RI为0.52，因此，CR=0.069≤0.1，可以认为判断矩阵基本合理。
同理可对因子层进行一致性检验，经检验得知因子层的判断矩阵也都基本合理，可以使用。
5.指标量化
指标量化是指将所有影响因子都赋予一定的量化数字，但这些影响因子有些可以从相应的统计资料中查找，具有确定的数据，有些则没缺确定的数值。对于能具有确定数据的那些指标可以通过功效系数法来进行确定，那些没有确定数据可以参考的指标则可以通过德尔菲法进行确定。
功效系数法是根据多目标规划的原理，对每一个评估指标分别确定满意值和不允许值，然后以不允许值作为下限，计算各指标现实满意度的程度，并转化为相应的评估分数。各项指标的满意值和不允许值一般是行业中最优值和最差值，也正因为这样，功效系数法的一个最大优点就是能够反映企业某一时点在行业中的地位。本文将具有直接参考数据的量化指标进行转化，其公式为：
Si=（Zi-Zib）（Ziy-Zib）*40+60
式中，Zi是指标的实际值；
Zib是指标不允许值；
Ziy是指标最优值。
按照功效系数法计算出来的分值范围在60-100之间，为了和后面的取值范围相统一，将计算结果缩小10倍，变为6-10之间。
本文涉及的指标当中，适合采用功效方法进行量化的分别是C1、C2、C3和C4，在查阅相关统计资料和文献的基础上，经计算可确定各指标的取值（表2）。
表2 功效法确定可量化指标的数值
德尔菲法又称专家意见征询法。它采用一套系统的程序，采用匿名和反复函询的方式进行。拟定调查提纲，并提供背景资料，经过几轮的征询和反馈，使不同意见渐趋一致，最后汇总，用简单的统计方法进行收敛，从而得出统一的预测结果。德尔菲法主要对评价因子中那些难以找到数据支撑的指标进行量化。
本文中评价因子C5、C6、C7和C8在实际中都很难找到数据支撑，因此采用了德尔菲法对他们进行评分，以得到量化结果（表3）：
表3 德尔菲法确定的不可量化指标的数值
根据确定的权重和进行量化后的指标数值，首先计算准则层的分值Bi：
经计算得出：B1=8.17，B2=8.52，B3=8.93。
然后，计算廊坊市会展旅游的发展潜力（A）：
三、廊坊会展旅游发展潜力综合评价
经过计算A=8.34，即廊坊市会展旅游发展潜力为8.34，具有较强的发展潜力优势。通过以上的分析，廊坊会展旅游在今后工作当中，应加大经济发展、加快基础设施、利用区位优势、重视文化建设等方面进一步增强其发展能力，创造良好的经济效益。
参考文献：
［1］ 马勇.会展旅游［M］.重庆：重庆大学出版社，2007.
［2］ 吴秉坚.模糊数学及其经济分析［M］.中国标准出版社，1994.
［3］ 毛小岗.武汉会展旅游发展研究［D］.武汉大学，2004.
［4］ 易银飞.区域会展旅游发展潜力评价研究［D］.湖南大学，2007.
［5］ 王起静.旅游产业经济学［M］.北京：北京大学出版社，2006.