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在分析岩爆主要影响因素的基础上，建立改进的BP神经网络岩爆预测模型。采用已有岩爆发生数据作为训练样本对网络进行训练，并利用收敛的网络进行岩爆烈度预测，预测结果与实际吻合，说明利用人工神经网络预测岩爆发生烈度是一种可行的方法。
改进的BP神经网络在隧道岩爆预测中的应用
【摘 要】
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在分析岩爆主要影响因素的基础上，建立改进的BP神经网络岩爆预测模型。采用已有岩爆发生数据作为训练样本对网络进行训练，并利用收敛的网络进行岩爆烈度预测，预测结果与实际吻合
【机 构】
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张家口城市快速路管理处
【出 处】
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交通标准化
【发表日期】
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2010年3期
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