【摘 要】
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传统网络舆情大数据特征识别方法所构建的演化模型损失值偏高,导致识别结果属性不一致,因此提出基于多模态神经网络的网络舆情大数据特征识别方法。布设网络舆情大数据情感维度空间,在该空间中分析网络舆情在三个阶段的演化规律,以此构建网络舆情大数据演化模型。采用多模态神经网络进行模型演化结果学习,识别具有相同属性的网络舆情大数据特征。仿真测试结果表明,该方法构建的模型损失值低,识别出的大数据特征具有相同属性,应用效果更好。
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传统网络舆情大数据特征识别方法所构建的演化模型损失值偏高,导致识别结果属性不一致,因此提出基于多模态神经网络的网络舆情大数据特征识别方法。布设网络舆情大数据情感维度空间,在该空间中分析网络舆情在三个阶段的演化规律,以此构建网络舆情大数据演化模型。采用多模态神经网络进行模型演化结果学习,识别具有相同属性的网络舆情大数据特征。仿真测试结果表明,该方法构建的模型损失值低,识别出的大数据特征具有相同属性,应用效果更好。
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