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由于数据量小，油液有效知识的发现，特别是从油液不完备信息系统挖掘决策规则，一直是其有效应用和发展的瓶颈。考虑到分析铁谱对磨损模式的识别贡献最大，结合属性的磨损识别权重和摩擦学系统特点，提出了基于粗糙集的分析铁谱不完备多值系统知识发现模型。通过对部分信息缺省或难以确定的某汽车公司冲压机分析铁谱决策系统进行处理，推导出了关于磨损状态的最优决策规则，说明了粗糙集对不完备油液信息处理有效。