【摘 要】
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随着在线新闻服务的迅猛发展,用户在阅读新闻后可以非常方便地表达自己的主观情绪,有效分析和预测用户的情绪有助于新闻服务提供商为新闻用户提供更好的服务.情绪标注研究已
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61402243);天津市自然科学基金项目(16JCQNJC00500);国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2015AA015401);教育部-中国移动科研基金项目(MCM20150507)~~
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随着在线新闻服务的迅猛发展,用户在阅读新闻后可以非常方便地表达自己的主观情绪,有效分析和预测用户的情绪有助于新闻服务提供商为新闻用户提供更好的服务.情绪标注研究已经取得了很多优秀的成果,但仍然存在着一些问题：1）传统的方法将整个文档看作单词流或词袋,不能对句子间的逻辑关系进行建模,在文档中的句子间包含逻辑关系时,这些方法无法适当地表达文档的语义;2）这些方法只用了文档本身的语义,忽略了与该文档相关的其他信息源中信息,而这些信息源对该文档的语义表达也有一定的影响.为了解决这些问题,提出了一种基于多信息源的在
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