【摘 要】
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为检验房地产投资对实时预测GDP增速的作用与意义,文章利用向前h步预测的自回归混频数据抽样模型,选取2008年到2018年的房地产投资月度变化率作为高频解释变量,与我国消费、
【基金项目】
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国家社科基金一般项目“我国通货膨胀动态特征变化、预期冲击与最优监测目标研究”(12BJL024)
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为检验房地产投资对实时预测GDP增速的作用与意义,文章利用向前h步预测的自回归混频数据抽样模型,选取2008年到2018年的房地产投资月度变化率作为高频解释变量,与我国消费、投资和出口三个常见的宏观经济变量实时预测季度GDP增速的效果进行比较分析。研究结果发现:在向前1步实时预测GDP增速时,虽然四项指标均表现尚可,但房地产投资这一指标预测误差最小,表现最优;房地产投资的向前h步混频数据抽样模型的预测效果远远胜于相对应的同频模型;由于不同滞后阶数对应的向前1步预测的自回归混频数据抽样模型均表现良好,而向前
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