【摘 要】
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目的 建立准确预测血站悬浮红细胞出库量模型以便科学合理地安排采供血工作.方法 收集2013-2017年广州血液中心血库每月出库供应给临床的悬浮红细胞悬液数(量)据,应用SPSS 25
【机 构】
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广州血液中心广州市医学重点实验室,广东广州510095
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目的 建立准确预测血站悬浮红细胞出库量模型以便科学合理地安排采供血工作.方法 收集2013-2017年广州血液中心血库每月出库供应给临床的悬浮红细胞悬液数(量)据,应用SPSS 25.0统计软件建立回归滑动平均混合模型(ARIMA),预测2018年1-9月红细胞悬液出库量,以届时实际的悬浮红细胞出库(临床供应)量评估ARIMA的预测效果.结果 2013-2017年广州血液中心的悬浮红细胞出库量持续增长,年均增长率3.91％,ARIMA(3,1,3)(1,1,0)12为相对最优模型,2018年1-9月悬浮红细胞出库量预测值为329 228 U,当时的实际值为309 837 U,第3季度误差相对较大(-11.43％),第1、2季度相对误差较小(-2.43％、-3.51％),平均相对误差为-5.89％.结论 ARIMA模型预测的血站短期(半年左右)悬浮红细胞出库(供应)量,可以作为血站悬浮红细胞库存量的参考阈值,为血站合理制定采供血计划提供科学工具.
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