论文部分内容阅读
本文提出一种简单的动态BP网络,并将其作为并联模型,用于离散非线性动态系统的辨识。仿真结果表明此方法是有效可行的。
基于动态BP神经网络的系统辨识方法
【摘 要】
：
本文提出一种简单的动态BP网络,并将其作为并联模型,用于离散非线性动态系统的辨识。仿真结果表明此方法是有效可行的。
【机 构】
：
中国科学院自动化研究所,中国科学院自动化研究所北京100080,北京100080
【出 处】
：
自动化学报
【发表日期】
：
1993年4期
其他文献
一条蛋白质序列通常是用多种特征来表达的,因此使用简单的特征参数对蛋白质结构进行预测,得到的效果往往不尽人意。在前人使用过的预测β-发夹的特征参数基础上,将功能位点信
<正> 一、前言乙醛酸作为药物、香料、农药和精细化工产品的中间体正日益受到重视,过去采用化学法制备,价格昂贵。1869年国外开始电解还原法制备工业乙醛酸的研究,但早期的工
本文首先给出了埃尔米特反自反矩阵的表示定理,并给出了埃尔米特反自反矩阵反问题的最小二乘解的一般表达式,运用正交投影矩阵的性质和希尔伯特空间的逼近理论,对任意给定的n
本文运用上下解方法与单调法,证明一类三阶微分方程边值问题{u（3）=f（x,u′）, u（1）=0,u′（0）=0,u′（1）=0 x∈[0,1]的解的存在性,其中f：[0,1]×R→R为连续函数.
本文基于吴一微分特征列集算法确定了RLW-Burgers方程的对称分类并对其进行了约化．在约化后的几种情况中我们选取了一个方程，利用推广的Tanh函数法进行求解，并得到了丰富的精确
教育部高等学校图书馆学学科教学指导委员会2002-2006年成立大会暨第一次工作会议于2002年7月15-16日在南开大学召开。
１主要结果本文将文［１］的结论推广到具有多重状态时滞和多重控制时滞的不确定性系统ｘ（ｔ）＝（Ａ０＋Ｂ０ΔＡ０（ｒ０（ｔ）））ｘ（ｔ）＋∑Ｎｉ＝１Ｂ０（Ａｉ＋ΔＡｉ（ｒｉ（ｔ）））ｘ（ｔ－ｄｘｉ（ｔ））＋（Ｂ０＋Ｂ０ΔＢ０（ｓ０（ｔ）））ｕ（ｔ）＋∑Ｍ...