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在经济社会不断发展的大背景下，大数据得到迅猛发展，其对我们日常生活与工作、各个行业的工作模式均产生了各种各样深远的影响，尤其是会计工作。本文分析了大数据时代下会计发展面临的挑战，并且对改进措施进行了具体阐述。
一、引言
随着我国信息技术与物联网的不断发展，各类数据蜂拥而至。面对海量数据的冲击，势必会对现代企业会计工作的管理方式、运营模式提出不同的要求，还会提升会计数据的深度与广度。导致会计行业的竞争压力逐渐增大。
二、大数据时代下会计发展面临的挑战
（一）会计数据收集和信息处理面临的挑战
由于会计数据具有内部化和结构化的特点，容易形成信息孤岛。由于会计信息的非结构化数据占据会计数据的较大比例，这就导致会计数据处理方面相对滞后，有些非结构数据的凭证并不能完全进到会计信息系统。同时，大数据时代发展趋势下，对信息系统平台的软硬件和技术标准提出了更高的要求。特别是在当前会计发展中云计算应用还不发达，严重影响到大数据时代下会计模式的创新。
在大数据时代背景下，信息存储过程中要具备比较标准的全面性和持续性，同时由于信息储存规模很大，需要比较大的空间进行存储，可是原有的数据库并不能处理TB级别的数据。也无法对相对高级别的数据进行分析。因此对于企业会计工作而言，企业对于现存数据存储系统的升级及构建巨大的TB级是其能否对会计信息及时搜集和分析的关键所在。
（二）会计信息的安全面临严峻的挑战
在大数据时代背景下，会计信息存在较多的安全隐患，企业财务管理不到位容易出现会计信息被篡改、窃取和非法访问的情况发生。特别是当前大数据时代下，会计信息安全方面最突出的问题是运行安全，其主要体现在以下三个方面。
第一，存储和储备安全。在云会计环境下，会计信息实现了云存储，通常情况下不会有会计数据丢失情况发生，但云存储过程中企业不具备系统控制权，而且部分企业在数据上传后对于本地存储较为忽略，一旦出现数据丢失情况则很难再对数据进行恢复。
第二，数据转存安全。在云会计数据存储过程中，基于功能改变及系统升级等诸多因素的影响，其存储位置会发生变化，在数据转移过程中容易出现数据丢失及错误的可能性，这必然也导致会计数据安全风险增加。
第三，读写功能的稳定与安全。云会计最为基本的功能即为读写功能，但随着云会计的不断升级，应用程度的发展，读写功能的稳定性和安全性也面临较大的挑战。
（三） 会计工作的方法与模式受到挑战
由于传统会计工作方法和会计工作模式多是简单重复，先审核原始凭证，利用财务软件进行记账凭证填制，把有关的数据信息记录到账簿中，同时要生成和输出报表，具体输入和输出信息固定。大数据背景下，各个数据信息间的逻辑关系比较复杂，极大的挑战了传统会计工作模式，需要加快变革的步伐才能与大数据发展要求相适应。
（四）优秀会计人才稀缺
在当前大数据时代对会计从业人员提出了更高的要求，这也导致优秀会计人员稀缺也成为客观现实，也对会计发展带来了较大的制约。特别是社会快速发展过程中，部分高校会计专业教育理念还存在一定的滞后性，过于重视会计核算，对于会计管理较为忽略。
（五）对会计职能的冲击
大数据时代，企业更加注重会计信息功能的使用和利用，从“事后”开始向“事前预测、事中控制”转变。这就要求会计人员不仅要掌握会计的基本技能，还要掌握互联网大数据的使用，并将大数据中的会计信息应用于分析、预测和决策，充分发挥大数据时代会计信息的分析和决策功能。
三、大数据时代下会计工作的改进措施
（一）建立会计信息系统平台及相关技术标准
在当前大数据时代，数据信息系统无法与大数据的需要相符，因此需要加快构建统一的共享信息系统平台，各级政府要做好分工，确保信息平台层级分明及边界清晰，使其能够更好地服务于不同使用者，确保信息平台能够实现其最大效用。对于会计信息系统平台的建立，需要由政府牵头，借助于软件公司的力量，以此来解决会计信息收集、传输、存储及利用等技术问题。
（二）保障会计数据信息的安全
大数据在带给人们诸多好处的同时，也存在着非法访问、人为篡改以及泄露用户信息等问题。为确保信息安全，可以通过主要访问认证，制定详细的数据分析计划，快速分析数据，让熟悉业务的人员收集整理数据，完善监管机制，加大奖惩力度，不定期排查危险的个人与情况等措施来保障数据的安全可靠。加强会计信息管理，建立严密的数据管理体系，严格数据加密、密钥管理，加强数据保密管理，建立数据授权模式，严格按保密程序执行。保障数据在满足需要的同时，严格控制在指定范围内，保障会计数据信息的安全。
（三）积极转变会计工作模式
在大数据时代，企业财务会计工作只有转变工作模式，才能通过利用大数据为企业创造更多价值。面对海量数据信息，传统会计工作模式具有较强的可变性、复杂性与层次性。要想更好在会计工作运用大数据，必须积极构建依托大数据技术的管理平台，比如大数据云仓库等。借助这一平台，有效转变传统会计工作模式。同时，完善相应的软件设施，设置计算机管理会计人员岗位，为大数据时代会计工作提供技术支撑。
（四）培养具有现代管理理念的会计人才
在培养会计人才的时候，企业首先可通过初次招聘引进高素质、熟悉大数据技术的优秀会计人才，以更好适应大数据时代企业发展的需要。同时加强后续培训。会计人员需不断接受新的会计概念与新方法，培训是提升他们知识水平、专业能力、开阔视野的有效途径。所以，应利用网络等多途径，积极组织有针对性的学习培训活动，学习大数据时代先进的会计管理理念、会计技术，增加金融知识，提升会计人员工作能力与计算机水平，从而更好服务与实际会计工作。
（五）转变财务职能，提升财务价值
综合利用企业的各项资源信息，构建财务共享中心，优化财务管理核算流程，改造客户资金流程，实现资源优化配置，要想实现财务职能转变，财务人员应加深对企业各项业务的了解程度，实现对业务的主导地位，充分发挥财务管理的预测、决策、预算、控制、分析、业绩评价与激励職能作用，提升财务价值。
（六）提升数据挖掘技术
提升数据挖掘技术包括三个方面：首先，加强产品生命周期的划分，准确衡量每个产品生命周期的产品成本和业务决策目标。其次，对现有及潜在客户的分析。企业在高效整合客户资料的基础上，深度挖掘客户满意度等因素，从而扩大客户范围，挖掘更多的潜在市场，提高企业的经济效益。第三，加强对竞争对手的信息分析，及时了解竞争对手的情况，建立大数据资产分析模式。通过大数据资产分析模式，可以在分析竞争对手以及用户使用行为和效果的同时，预测变动趋势，为客户提供更具针对性的产品，正确反映企业的财务状况，提供先进的会计信息质量，促使企业积极管理网络信息资源，提高业务效率。
四、结语
综上所述，大数据时代给会计行业带来机遇和挑战，并改善和提高了会计服务水平和会计服务效率。财务人员必须认真研究大数据时代的新会计知识，探索会计行业的发展和转型，适应大数据时代的要求，为会计行业的改革发展做出贡献。（作者单位：山东洪通集团有限公司）
一、引言
随着我国信息技术与物联网的不断发展，各类数据蜂拥而至。面对海量数据的冲击，势必会对现代企业会计工作的管理方式、运营模式提出不同的要求，还会提升会计数据的深度与广度。导致会计行业的竞争压力逐渐增大。
二、大数据时代下会计发展面临的挑战
（一）会计数据收集和信息处理面临的挑战
由于会计数据具有内部化和结构化的特点，容易形成信息孤岛。由于会计信息的非结构化数据占据会计数据的较大比例，这就导致会计数据处理方面相对滞后，有些非结构数据的凭证并不能完全进到会计信息系统。同时，大数据时代发展趋势下，对信息系统平台的软硬件和技术标准提出了更高的要求。特别是在当前会计发展中云计算应用还不发达，严重影响到大数据时代下会计模式的创新。
在大数据时代背景下，信息存储过程中要具备比较标准的全面性和持续性，同时由于信息储存规模很大，需要比较大的空间进行存储，可是原有的数据库并不能处理TB级别的数据。也无法对相对高级别的数据进行分析。因此对于企业会计工作而言，企业对于现存数据存储系统的升级及构建巨大的TB级是其能否对会计信息及时搜集和分析的关键所在。
（二）会计信息的安全面临严峻的挑战
在大数据时代背景下，会计信息存在较多的安全隐患，企业财务管理不到位容易出现会计信息被篡改、窃取和非法访问的情况发生。特别是当前大数据时代下，会计信息安全方面最突出的问题是运行安全，其主要体现在以下三个方面。
第一，存储和储备安全。在云会计环境下，会计信息实现了云存储，通常情况下不会有会计数据丢失情况发生，但云存储过程中企业不具备系统控制权，而且部分企业在数据上传后对于本地存储较为忽略，一旦出现数据丢失情况则很难再对数据进行恢复。
第二，数据转存安全。在云会计数据存储过程中，基于功能改变及系统升级等诸多因素的影响，其存储位置会发生变化，在数据转移过程中容易出现数据丢失及错误的可能性，这必然也导致会计数据安全风险增加。
第三，读写功能的稳定与安全。云会计最为基本的功能即为读写功能，但随着云会计的不断升级，应用程度的发展，读写功能的稳定性和安全性也面临较大的挑战。
（三） 会计工作的方法与模式受到挑战
由于传统会计工作方法和会计工作模式多是简单重复，先审核原始凭证，利用财务软件进行记账凭证填制，把有关的数据信息记录到账簿中，同时要生成和输出报表，具体输入和输出信息固定。大数据背景下，各个数据信息间的逻辑关系比较复杂，极大的挑战了传统会计工作模式，需要加快变革的步伐才能与大数据发展要求相适应。
（四）优秀会计人才稀缺
在当前大数据时代对会计从业人员提出了更高的要求，这也导致优秀会计人员稀缺也成为客观现实，也对会计发展带来了较大的制约。特别是社会快速发展过程中，部分高校会计专业教育理念还存在一定的滞后性，过于重视会计核算，对于会计管理较为忽略。
（五）对会计职能的冲击
大数据时代，企业更加注重会计信息功能的使用和利用，从“事后”开始向“事前预测、事中控制”转变。这就要求会计人员不仅要掌握会计的基本技能，还要掌握互联网大数据的使用，并将大数据中的会计信息应用于分析、预测和决策，充分发挥大数据时代会计信息的分析和决策功能。
三、大数据时代下会计工作的改进措施
（一）建立会计信息系统平台及相关技术标准
在当前大数据时代，数据信息系统无法与大数据的需要相符，因此需要加快构建统一的共享信息系统平台，各级政府要做好分工，确保信息平台层级分明及边界清晰，使其能够更好地服务于不同使用者，确保信息平台能够实现其最大效用。对于会计信息系统平台的建立，需要由政府牵头，借助于软件公司的力量，以此来解决会计信息收集、传输、存储及利用等技术问题。
（二）保障会计数据信息的安全
大数据在带给人们诸多好处的同时，也存在着非法访问、人为篡改以及泄露用户信息等问题。为确保信息安全，可以通过主要访问认证，制定详细的数据分析计划，快速分析数据，让熟悉业务的人员收集整理数据，完善监管机制，加大奖惩力度，不定期排查危险的个人与情况等措施来保障数据的安全可靠。加强会计信息管理，建立严密的数据管理体系，严格数据加密、密钥管理，加强数据保密管理，建立数据授权模式，严格按保密程序执行。保障数据在满足需要的同时，严格控制在指定范围内，保障会计数据信息的安全。
（三）积极转变会计工作模式
在大数据时代，企业财务会计工作只有转变工作模式，才能通过利用大数据为企业创造更多价值。面对海量数据信息，传统会计工作模式具有较强的可变性、复杂性与层次性。要想更好在会计工作运用大数据，必须积极构建依托大数据技术的管理平台，比如大数据云仓库等。借助这一平台，有效转变传统会计工作模式。同时，完善相应的软件设施，设置计算机管理会计人员岗位，为大数据时代会计工作提供技术支撑。
（四）培养具有现代管理理念的会计人才
在培养会计人才的时候，企业首先可通过初次招聘引进高素质、熟悉大数据技术的优秀会计人才，以更好适应大数据时代企业发展的需要。同时加强后续培训。会计人员需不断接受新的会计概念与新方法，培训是提升他们知识水平、专业能力、开阔视野的有效途径。所以，应利用网络等多途径，积极组织有针对性的学习培训活动，学习大数据时代先进的会计管理理念、会计技术，增加金融知识，提升会计人员工作能力与计算机水平，从而更好服务与实际会计工作。
（五）转变财务职能，提升财务价值
综合利用企业的各项资源信息，构建财务共享中心，优化财务管理核算流程，改造客户资金流程，实现资源优化配置，要想实现财务职能转变，财务人员应加深对企业各项业务的了解程度，实现对业务的主导地位，充分发挥财务管理的预测、决策、预算、控制、分析、业绩评价与激励職能作用，提升财务价值。
（六）提升数据挖掘技术
提升数据挖掘技术包括三个方面：首先，加强产品生命周期的划分，准确衡量每个产品生命周期的产品成本和业务决策目标。其次，对现有及潜在客户的分析。企业在高效整合客户资料的基础上，深度挖掘客户满意度等因素，从而扩大客户范围，挖掘更多的潜在市场，提高企业的经济效益。第三，加强对竞争对手的信息分析，及时了解竞争对手的情况，建立大数据资产分析模式。通过大数据资产分析模式，可以在分析竞争对手以及用户使用行为和效果的同时，预测变动趋势，为客户提供更具针对性的产品，正确反映企业的财务状况，提供先进的会计信息质量，促使企业积极管理网络信息资源，提高业务效率。
四、结语
综上所述，大数据时代给会计行业带来机遇和挑战，并改善和提高了会计服务水平和会计服务效率。财务人员必须认真研究大数据时代的新会计知识，探索会计行业的发展和转型，适应大数据时代的要求，为会计行业的改革发展做出贡献。（作者单位：山东洪通集团有限公司）