【摘 要】
:
提出基于知识点序列的知识状态追踪模型,将其应用于指导学生的课程学习.自动评价其对当前知识点、相关知识点以及未来知识点的掌握状态的基础上,动态地确定学生的下一步学习内容.实验表明在在线教学中应用此模型可以较好地提高学习通过率.
【机 构】
:
安徽工贸职业技术学院计算机信息工程系,安徽淮南232007
论文部分内容阅读
提出基于知识点序列的知识状态追踪模型,将其应用于指导学生的课程学习.自动评价其对当前知识点、相关知识点以及未来知识点的掌握状态的基础上,动态地确定学生的下一步学习内容.实验表明在在线教学中应用此模型可以较好地提高学习通过率.
其他文献
随着三维扫描技术的发展,原始点云数据量庞大且存在大量冗余,会降低点云数据的利用效率,给点云数据的处理和应用带来不便,这就需要精简算法对点云数据进行精简从而提高后续点云处理效率.针对传统点云数据精简算法在简化过程中特征点被过度简化问题,从降低特征损失角度提出了一种基于双特征约束的点云数据简化算法.通过构建点云双特征约束与体素包围盒精简法结合的方式,能够在不损失点云特征的情况下,实现点云的快速简化处理,并通过实际点云数据的精简实验,验证了该文方法的有效性.
受新冠疫情的影响,人们越来越重视公共卫生安全,无论是公厕还是家庭厕所,清洁蹲便器的传统方法都是用普通的圆刷,但其只能清理表面的污垢,没有办法覆盖便池的死角,而且圆刷也需要定时更换,不仅费时还往往达不到理想的效果,因此构思了一款集除垢、消毒杀菌和表面除湿于一体的机器人,不仅把人们的双手从繁重的清洁工作中解脱出来,还能确保厕所的卫生安全,避免家人因厕所地面湿滑而发生意外摔倒的事故发生.
随着电力行业的快速发展,其软件运行的安全性及可靠性的要求也进一步提高,由此引申出对电力系统软件的测试逐步深入,在源代码阶段即开始进行源代码安全、编码规范、软件质量度量等软件代码静态测试.由此,参考CMMI及软件质量度量评价等相关方法,提出了一种基于权重计算的静态测试综合质量快速评价方法,从源代码安全、编码规范、软件度量三方面综合考虑,实现对电力系统软件静态测试结果的快速质量判定.
介绍了一种基于Netfilter架构的TRDP协议防火墙设计方案,经实验验证,该防火墙系统能够对TRDP数据包进行应用层协议解析、数据有效性检查、可以针对Comld、消息类型、数据长度等进行过滤.
采用C#语言,基于.NET框架和B/S架构进行开发,开发脱硫系统优化运行软件平台,实现了脱硫系统运行成本核算、负荷及入口SO2浓度预测、浆液循环泵切泵分析以及实时优化运行调度.该软件系统为电厂脱硫系统状态监测与优化提供了一种新的智能化运行平台,其界面简单、内容直观,可实现人机友好交互,为现场运行人员提供了更经济的脱硫系统运行方案.
Q今天的口号是”一部真正的好车”,消费者真正需要的一台好车,从您来看,是一个什么样的车呢? A首先,是咱们老百姓喜欢的车,需要的车。所以,我们从开发前就做了非常多的市场调研,了解究竟我们中国的老百姓需要什么样的车。然后基于我们的技术平台,多年的技术积累的平台,用我们正向开发的体系,矩阵式的管理到各个工厂到各个节点非常严格把控,从这个角度保障老百姓想要什么样的好车。包括我们的采购,我们的制造体系、
近年来,深度学习被广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域,基于深度学习的推荐系统研究也成为当前研究的一个热点领域.将深度学习融入推荐系统,可以整合海量多源异构数据,有效缓解推荐系统面临的冷启动、数据稀疏等问题.首先介绍了推荐系统的研究背景并阐述了推荐系统的定义,然后讨论了传统推荐研究中面临的难点和挑战,最后介绍了深度学习推荐系统的主要研究进展.
城市轨道交通信号系统是地铁安全、准时运行的保障,信号系统设备安装质量的好坏,直接影响线路运营的安全和运营维护的工作量.结合地铁施工实例,对城市轨道交通信号系统设备安装要点进行介绍,并分析信号系统调试.
基于建造主义理论,从知识技能、过程方法和情感态度价值观三方面,对Mind+少儿编程课程进行教学设计,营造轻松有趣的学习氛围,提高学生的学习兴趣,培养学生的创新思维和算法思维,逐步形成逻辑思维能力.
为了提高光伏电站短期功率预测的准确性,提出一种结合注意力机制(Attention)与GRU网络的功率预测模型.首先对历史数据集分析并进行归一化处理,在此基础上将Attention机制与GRU网络相结合搭建预测模型;Attention机制通过对GRU的输入特征赋予不同的权重,使得预测模型对长时间序列输入的处理更为有效;最后,使用PSO优化GRU的超参数.采用新疆某光伏电站实际运行数据,仿真结果表明,PSO-Attention-GRU模型具有更好的预测性能,预测精度更高.