由于受光照、场景、物体遮挡等外界因素的干扰,运动目标跟踪算法的鲁棒性一直是计算机视觉研究的一个热点。在辅助粒子滤波(Auxiliary Particle Filter)框架下,设计并实现
提出了一种将主元分析应用在尺度不变特征变换(SIFT)的图像配准算法.SIFT算法具有匹配能力强,提取特征稳定的特点,能够处理图像间发生平移、旋转、仿射变换、视角变换、光
应用图像底层特征来表达高层语义是一种有效的图像自动分类技术。本文针对图像分类过程中高维特征向量处理、合适的描述符集合选择难题,由模糊决策表出发,使用图像语义贴近
主动轮廓可以准确地描述目标轮廓,所以广泛地应用在目标识别与跟踪中。本文提出了一种有效的基于目标均值分布的主动轮廓跟踪方法,从能量模型和曲线演化方式对方法进行改进
针对SAR图像分割问题,给出了一种基于高阶灰度矩(HOGM)的处理算法。首先深入分析了SAR图像的统计分布特性,并建立了相应的描述模型,进而推导了HOGM的表达形式,显著增强了SAR
提出了一种基于双树复小波变换、广义高斯模型和Kullback-Leibler距离的纹理图像检索新方法。该方法运用双树复小波变换对图像进行分解,在每一层生成六个方向子带的小波系
本文提出了一种新的基于主轴平行二次曲线特征的摄像机标定算法。根据二次曲线特征在几何上的特性,以及在代数上的广义特征性质,就可以辨识出平面的无穷远直线。只要计算出
三维重建技术是以一定的方式处理图像进而得到计算机能够识别的三维信息,由此对目标进行分析,其中在图像中提取出的特征点的数量和精度将直接影响三维重建的效果.SIFT特征
巴金作品《家》中的高公馆一度被认为是中国封建社会和封建家族制度的缩影.这里是悲剧的频发地,埋葬了许多年轻人的梦想,吞没了一个又一个青年人的生命.对此,封建礼教脱不了
现有的基于虚拟现实的计算机辅助建筑设计系统在仿真过程中,建筑周边建模工作量大、虚拟建筑周边环境与真实环境相比存在失真。针对这两个局限性,本文提出将增强现实技术引