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支持向量机是一种针对小样本、非线性对象的故障诊断与预测方法；为了适应装备对排除故障快速性和在线性的要求，提出了利用在线稀疏最dx--乘支持向量机回归算法的基本原理，建立针对于电子装备的在线预测模型；通过Matlab技术仿真实现了对某型无人机陀螺仪电源伏值状态趋势的在线预测和故障预报，并通过对比验证了该预测模型在确保准确性的前提下有效提高了预测的快速性和实时性；最终证明基于在线稀疏最小二乘支持向量机的在线预测模型在解决该问题上具有良好的应用价值。