智能手机与微型投影仪结合的人体局部特征三维建模

来源 :光学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:t555666777
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
将三维重建技术应用于医学整形领域,为医生提供可供参考的术前准备数据是辅助医学的有效手段。当前的三维扫描仪成本高、寿命短、结构尺寸大、维护困难,不利于该技术在医学整形领域的普及。提出一种基于智能手机摄影测量的人体局部特征三维成像方法,结合微型投影仪投射散斑图形至待测物体表面,智能手机采集下调制后的散斑图形,与事先准备好的散斑模板图形之间,利用图像局部灰度相关性进行匹配,实现三维模型重建,并通过多视角点云拼接技术恢复完整三维模型。提高了重建的效率和便捷性,以及具有低成本、操作简单的特点。以人体模特局部特征作为待重建表面,实现了弱纹理连续曲面的三维重建。实验结果表明该方法三维曲面重建平均误差为0.43mm、标准差为0.30mm,可满足实际测量的需求。
其他文献
障碍物反演问题是一个非常热门的研究领域,它存在于各个领域中,如医疗中的成像、军事中的雷达扫描、航天领域中的遥感技术以及工业领域中的无损检测等.而障碍物反演问题是不适定的,致使其理论分析和数值求解具有一定的难度.求解障碍反演问题的方法主要有直接法和间接法两类数值求解方法.直接法通常是定性的解决这类问题,这类方法计算相对简单;而间接法又被称为定量方法,可以达到高精度的计算效果,但是也需要较高的计算成本
学位
交通是城市链接的重要纽带,对于城市的发展有着决定性的影响.伴随着经济与城市化取得了快速发展,随之而来的交通拥堵现象与道路交通安全问题也日益突出,如果道路上发生交通事件时不能得到及时处理,很容易对人民的财产损失和人员伤亡造成更大的威胁.传统的城市道路交通事件检测算法存在着检测性能低、检测时间长以及适用性差等各种问题,因此,如何快速有效的筛选甄别交通事件是城市交通管理和控制领域中十分重要的问题.在智能
学位
导电金属有机框架材料(导电MOFs)是一种新型固体导电材料,其优秀的导电性能使其在电化学方面崭露头角。目前,导电MOFs在光催化领域的相关研究较少,因此我们希望将导电MOFs引入到常见的二氧化钛(TiO2)光催化剂中来研究其在光催化领域应用的表现。TiO2光催化材料因其低毒性,易获取的特点而广泛应用于光催化领域。然而在实际应用中,TiO2较低的量子产率及较窄的可见光吸收范围制约了其光催化效率。因此
学位
光催化技术是一门利用太阳能来开发可再生能源的新兴技术,在环境净化领域表现出了巨大的应用前景。g-C3N4由于其具有特殊的半导体特性(禁带宽度2.7 e V)、在可见光区有吸收、耐酸碱性、无毒和易制备等优点,作为新型的无机非金属催化剂被广泛地应用于各类催化反应中。但g-C3N4具有光生电子-空穴对的分离效率较低,且粉末不易与水分离并重复使用等缺陷,限制了其光催化应用。本研究针对g-C3N4存在的上述
学位
柴油车等移动源氮氧化物(NOx)尾气排放所致的大气复合污染问题日益严峻,NH3-SCR技术是目前柴油车尾气等移动源NOx催化消除的主流技术之一。Cu基小孔分子筛Cu-SSZ-13由于中低温SCR活性较高,温度窗口宽和抗CHx中毒能力强等优势,在柴油车等移动源NOx尾气催化净化中受到越来越多的关注和应用。但是目前传统方法制备得到的Cu-SSZ-13分子筛低温活性和温度窗口仍然有待提高,尤其是抗SO2
学位
贝叶斯方法诞生至今已经有300余年,目前依旧是个充满活力的研究领域.贝叶斯方法将先验信息与似然函数结合在一起,相较于经典统计方法更灵活,在各行各业中都有着广泛的应用.尤其是近些年在光电数据分析领域的反散射问题中,贝叶斯方法受到越来越多的关注.反散射问题是一类非常重要的数学物理问题,随着工程应用的需要,对各类复杂的反散射问题的求解需求也愈发强烈.然而更复杂的反散射模型往往会带来更强的非线性和不适定性
学位
反源问题是指利用测量数据反演未知点源的位置和强度等参数,目前已成为医学成像,环境污染,层析成像和天线合成等领域中的重要问题.在实际应用中,测量数据通常在有限观测孔径下获得,并受到噪声的干扰,随着观测信息的减少,点源反演的难度会显著提高.而机器学习方法通过学习大量历史数据,可以弥补信息的缺失,对非线性映射有着较好的逼近效果,抗噪性强,因此本文构建机器学习模型,利用有限观测孔径数据分别求解频域和时域上
学位
在如今信息数字化的大数据时代里,各个研究领域都存在数据缺失的问题,而缺失数值往往会对数据推断结论产生很大的负面影响.因此,在数据分析的过程中,需要正确恰当的处理缺失值,使得研究更加有意义.Logistic回归是监督学习中一种常用的分类方法,该模型结构简单,易操作,在生物学,医学和工程等学科领域有着十分广泛的应用,但在数据缺失的问题中对Logistic模型建模方案的研究非常少;SAEM(Stocha
学位
现在是数据发展的信息时代,在数学研究中,病态的代数系统较为常见.病态系统的解存在但不唯一,其特定解求解的可信计算是较为困难的问题.因此,对病态代数系统的探索与研究具有非常重要的意义.本文将符号数值混合计算和区间计算相结合,建立病态代数系统求解的可信验证模型,并设计算法对相应的问题进行求解,为可信验证算法在病态问题中的应用提供算法保障.主要研究内容如下:(1)给定系数矩阵为病态矩阵的欠定线性系统,设
学位
本文主要研究了一类具强阻尼项和对数源项的双曲方程.考虑如下的初边值问题对于这一问题,我们首先利用Galerkin方法和压缩映射原理证明了局部解的存在唯一性.进而,利用位势井方法,结合凸方法得到了解在有限时刻的爆破结果,此外,推导出方程解的爆破时间上界估计和下界估计.本文的章节安排如下:第一章是绪论,主要介绍了本文的研究对象以及具对数源项发展方程和具强阻尼项发展方程的研究背景;第二章是预备知识,给出
学位