检察官履行客观义务的程序保障——基于新《刑事诉讼法》实施的考量

来源 :江苏行政学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jimzhan
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
检察官客观义务应当被看作是一项法定义务,唯有如此,才能从理论预设走向制度实践。新刑事诉讼法一方面扩大了检察机关的法律监督权,另一方面有关检察官履行客观义务的程序规定相当简约,由此造成了“权力—义务”的失衡,从而给义务履行带来制度性障碍。为此,应当从权力制约和权利保障两个维度来设计相关程序,主要包括完善辩护权保障、诉讼监督、撤回公诉、申请无罪判决、对公诉的司法审查以及诉讼关照义务等程序规则,以此增强制度刚性和实效性,为检察官履行客观义务提供坚实的程序保障。 The procurator’s objective obligation should be regarded as a statutory obligation. Only in this way can we shift from theoretical default to institutional practice. On the one hand, the new Criminal Procedure Law has expanded the legal supervisory power of procuratorial organs. On the other hand, the procedural provisions on procurator’s performance of objective obligations have been quite simple, resulting in an imbalance of "power-obligation Institutional barriers. To this end, the relevant procedures should be designed from the two dimensions of power restriction and right guarantee, which mainly include improving the procedural rules such as the protection of the right of defense, the supervision of litigation, the withdrawal of public prosecution, the application of acquittal, the judicial review of public prosecution and the obligation of litigation. Enhance the rigidity and effectiveness of the system and provide a solid procedural guarantee for prosecutors to fulfill their objective obligations.
其他文献
利用矩阵的Moore-Penrose广义逆和矩阵的秩方法,讨论四元数矩阵方程AXA*=B在矩阵方程CX=D相容约束条件下的最小二乘解的一般表达式,通过分块矩阵秩的性质和分块矩阵变换获得
卷积神经网络(CNN)在医学图像领域的量化审查应用中,是较为成熟的深度学习模型.通过分析CNN提取图像特征的基本方式,结合医学图像的特殊性及其分割的精细性需求,围绕图像的多维度特征信息,指出了医学图像分割的特殊性,研究了CNN基本结构的拓展及变体在针对不同部位、病灶的分割应用,说明CNN可提高图像的分割精度,而CNN模块的不断改进一定程度上促进了深度学习理论的模型的新建构与新发展.
为探究曲褶刚毛藻(Cladophora flexuosa)在水产养殖尾水净化处理中的应用,采用100,150,200 g·m-3的曲褶刚毛藻对对虾养殖尾水进行净化处理,分析养殖尾水中氨态氮(NH+4-N
为探究皮革珊瑚和肾形真叶珊瑚的虫黄藻和细菌共生系统在急性热胁迫下的响应,将皮革珊瑚和肾形真叶珊瑚环境温度提高至32℃并维持12 h,并通过虫黄藻ITS2序列和细菌16s rRNA序
以90%(质量分数)银含量,10%(质量分数)树脂为基体制备出高银含量,高性能的环氧导电胶。采用0.025 mol/L KI试剂对银粉进行简单的表面处理,原位取代银粉表面的部分润滑剂并且
政治发展是社会发展的重要组成部分,涵盖政治的制度化、民主化和一体化,是任何国家在不同的发展时期都要面临的重要问题.政治稳定是指政治主体采取一系列调节措施,消除影响稳
石墨烯和MXene作为两大新型二维材料,均具有高电导率、大比表面积,质轻等独特的结构与性能,近年来得到广泛的关注与研究,特别掀起对具有类石墨烯结构的MXene的研究热潮。对两
在外界干扰条件的影响下,传统方法存在测量周期长、精准度低的问题,为此提出了基于多激光传感器的高精度三维在线测量技术。以三维在线测量原理为依据,通过参数标定将三维在线测量与多激光传感器进行拟合,并通过空间高斯滤波方法实现激光线图像处理。经过处理后,激光线的连续性大大提高,高斯曲线更趋于平滑。在此基础上寻找激光线的中心点,并确认激光线的两个端点,从而完成高精度三维在线测量。在设置的实验环境下,所提测量
为了进一步提高化验科生化分析仪器的精确性、智能性和多参数性,提出了一种基于分光光度法的光学检测系统,通过多进一出耦合光纤对一定光谱范围内不同波长的多种入射单色光进