【摘 要】
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为了提高数据挖掘平台的数据处理和存储能力以及降低其各功能模块的耦合性,增加扩展性和复用性,提出了一个基于云计算的MVC架构数据挖掘平台设计方案。在此基础上,利用云计算
【基金项目】
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2017年安徽省教育厅人文社会科学研究重点项目“大数据背景下企业征信评价研究”（SK2017A0625）,“省级大规模在线开放课程（MOOC）示范项目-Auto CAD设计与应用”（2015mooc121）,2016年高等学校省级质量工程计算机信息管理专业综合改革试点项目（2016zy138）,2015年高等学校省级质量工程大学生创客实验室建设计划项目（2015ckjh125）
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为了提高数据挖掘平台的数据处理和存储能力以及降低其各功能模块的耦合性,增加扩展性和复用性,提出了一个基于云计算的MVC架构数据挖掘平台设计方案。在此基础上,利用云计算技术,将数据处理依照不同功能分布到多个云端服务器上进行,再整合各个云端服务器上的数据模型形成最终的数据模型。云端服务器通过轮询算法实现了负载均衡。同时,利用MVC实现了平台软件架构的低耦合,高复用,能够更加敏捷地适应业务规则的变化。
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