【摘 要】
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风电、光伏出力具有不确定性,针对由此导致的可用功率与系统自然负荷失配的问题,综合风电、光伏、火电等发电侧资源和电动汽车、可调节负荷等需求侧资源,提出了一种发用电互动的一体化调度模型。一方面,基于模糊机会约束规划,将风电和光伏出力的不确定性进行清晰等价。另一方面,在优化目标中综合考虑发电和用电的成本,在约束条件中嵌入发电侧与用电侧互动机制,从而以较低的成本改善可再生能源出力与负荷的供需关系。用数字仿
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（2015JJ5027）； 国家自然科学基金项目（61379063,61402391）；
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风电、光伏出力具有不确定性,针对由此导致的可用功率与系统自然负荷失配的问题,综合风电、光伏、火电等发电侧资源和电动汽车、可调节负荷等需求侧资源,提出了一种发用电互动的一体化调度模型。一方面,基于模糊机会约束规划,将风电和光伏出力的不确定性进行清晰等价。另一方面,在优化目标中综合考虑发电和用电的成本,在约束条件中嵌入发电侧与用电侧互动机制,从而以较低的成本改善可再生能源出力与负荷的供需关系。用数字仿真测试了电动汽车和需求响应参与程度对调度结果的影响,结果说明提出的方法既能促进负荷与风电、光伏出力的匹配,也能有效提升发用电经济性。
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