【摘 要】
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算法提取图像目标特征时,忽略了几何特征的提取,导致目标检测的IOU值和每秒帧数较低.因此提出船舶运行监控系统目标图像检测算法.色彩转换监控图像,采用直方图修正法,增强灰度图像,采用高斯滤波和双边滤波,抑制噪声像素点,针对预处理后的目标图像,沿着边缘轮廓,分割目标像素区域,提取形状特征、颜色特征、纹理特征、几何特征,输入卷积神经网络,检测目标类别.选择OTCBVS数据集作为原始数据集,实验结果表明,设计算法提高了目标定位IOU值和目标检测每秒帧数,目标位置定位精度和检测速度优于常规算法.
【机 构】
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平顶山工业职业技术学院 计算机与软件工程学院,河南 平顶山 467000
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算法提取图像目标特征时,忽略了几何特征的提取,导致目标检测的IOU值和每秒帧数较低.因此提出船舶运行监控系统目标图像检测算法.色彩转换监控图像,采用直方图修正法,增强灰度图像,采用高斯滤波和双边滤波,抑制噪声像素点,针对预处理后的目标图像,沿着边缘轮廓,分割目标像素区域,提取形状特征、颜色特征、纹理特征、几何特征,输入卷积神经网络,检测目标类别.选择OTCBVS数据集作为原始数据集,实验结果表明,设计算法提高了目标定位IOU值和目标检测每秒帧数,目标位置定位精度和检测速度优于常规算法.
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