论文部分内容阅读
摘要：西部大开发战略实施以来，陕西省经济有了较快发展，但同时城乡居民收入差距在不断拉大，这种差异必然会导致贫富严重分化，不利于陕西经济增长和社会和谐发展。文章依据近十年陕西省城乡收入数据，运用SPSS回归分析中的曲线估计，对未来十年城乡收入状况进行了预测，对收入差距不断拉大做出预警，并给出了几点建议。
关键词：城乡居民收入差距；曲线估计；预测
中图分类号：S-01 文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2011）-02-0019-2
陕西省作为典型的西北地区省份，自西部大开发战略实施以来，在国家各方面的政策支持下，经济有了较快发展，城乡居民收入水平也有了较大幅度的提高。但是，城乡之间的收入差距仍在不断拉大。尽管这种差异是建立在社会主义市场经济过程中的一个客观的经济现象，但随着差异的不断扩大，势必会成为陕西经济增长、社会和谐发展的“瓶颈”。
1 陕西省城乡居民收入现状
本文选取《中国统计年鉴》和《陕西省国民经济和社会发展统计公报》中2000-2009年的相关数据进行分析。其中城镇居民收入用人均可支配收入来代替，农村居民收入用人均纯收入来代替（见表1）。西部大开发初期，城镇居民人均可支配收入是农村居民人均纯收入的3.55倍，到2009年，这个比例达到了4.11倍，城乡收入相对差距扩大了0.56倍。在西部大开发的10年间，城镇居民收入平均增长11.93%，比农村居民收入平均年增长10.12%的速度高出了1.81个百分点。
表1 陕西省城乡居民人均收入水平
注：2000-2008年数据来自《中国统计年鉴》，2009年数据来自《陕西省国民经济和社会发展统计公报》。
自2005年起，陕西省就开始实施“两取消（取消农业特产税、取消农业税）”，各级地方政府财政转移支付力度也在不断加大，使农村居民收入也得到了较快增长，但其增长绝对值远不及城镇居民，城乡居民收入差距仍然在进一步扩大（见图1）。
2 陕西省城乡居民收入差距发展趋势预测
2.1 预测模型的理论准备
由图1可以看出，时间变量与收入变量之间不能表现出明确的线性关系，为了更为准确地预测城乡收入差距的变动趋势，本文采用曲线估计的方法进行预测。曲线估计常见的线性模型有：二次曲线、复合曲线、增长曲线、对数曲线、三次曲线、指数曲线等。
根据初步估计，本文选取了选择了Quadratic（二次曲线）,Cubic（三次曲线）和Compound（复合曲线），各模型的回归方程如下：
二次曲线回归方程：y=β0+β1x+β2x2
三次曲线回归方程：y=β0+β1x+β2x2+β3x3
复合曲线回归方程：y=β0β1x
2.2 建立预测模型
2.2.1 对城镇居民可支配收入的预测 以“城镇居民人均可支配收入”为因变量，时间t作为自变量进行预测。城镇居民可支配收入的曲线估计结果（见表2）。
表2 城镇居民可支配收入的曲线估计结果
由表2、图2可以看出，二次曲线和三次曲线的拟合优度都比较高，分别为0.994和0.996，其次为复合曲线，拟合优度为0.989，但这两种曲线中包含回归系数不显著的解释变量(P值大于0.05)，因此这两种模型不可采纳。而复合曲线拟合优度已达0.989，F统计值为696.133，P值小于0.05，其解释变量的回归系数都显著，该模型可以采纳。
由此，选取复合函数曲线模型模拟城镇居民人均可支配收入，模型为：
t年城镇居民人均可支配收入=4381.29×1.12(t-2000)
如果单从拟合优度上考虑，三次函数曲线模型则更为合适,模型为：
t年农村居民人均纯收入=4635.996+500.12(t-2000)-19.27(t-2000)2+6.64(t-2000)3
2.2.2 对农村居民人均纯收入的预测 以“农村居民人均纯收入”为因变量，时间t作为自变量进行预测。
由表3可知，二次曲线和三次曲线的拟合优度都比较高，都为0.996。如图3，三次函数曲线与实际观察曲线最接近。因此选取三次函数曲线模型模拟农村居民人均纯收入，模型为：
t年农村居民人均纯收入=1446.17-7.89(t-2000)+14.09(t-2000)2+0.71(t-2000)3。
表3 农村居民人均纯收入的曲线估计结果
2.3 城乡居民收入预测结果及分析
使用SPSS的预测功能，用三次函数曲线模拟农村居民人均纯收入，对城镇居民人均可支配收入分别用了复合函数和三次函数模型进行模拟，城乡收入差距预測如表4、表5。
表4 陕西省城乡居民收入差距预测表
注：此表中城镇收入采用复合函数模型模拟预测
库兹涅茨曾根据实证分析得出，在经济未充分发展的初始阶段，收入分配将随着经济的发展而趋于不平等。其后，经历收入分配暂时无大变化的时期，到达经济充分发展的阶段，收入分配将趋于平等。但是由于收入分配差距的惯性效应和扩张效应，在一段时间内，这将成为陕西省收入分配差距自发地继续扩大的一个重要原因。因此，基本可以判断，表5的预测更加符合陕西省城乡居民收入差距的现实情况。
表5反映出未来十年里，陕西省城乡居民收入差距的比值仍将保持在一个较高的水平，从2010到2020年城乡收入相对差距将扩大0.69倍，此差距仍然呈继续扩大的趋势，这需要引起足够的重视，同时要保持这个差距的合理界限。
由于模型直接引用的是2000-2009年的数据，因此并没有考虑到通货膨胀等因素。同时，对于城乡差距的测算，由于使用测算指标的计算口径不同，得出的结论也不尽相同。有的学者用城镇居民生活费收入与农村居民人均纯收入来测算；有的对城市居民收入进行调整，认为城市居民收入应该为城镇居民可支配收入加上补贴等。本文使用的两个指标虽较为普遍使用，在统计口径上仍存在不一致的问题。以上这些问题都可能会引起模型在估计时产生一定的偏差。
陕西省经济增长速度加快，但城乡之间、经济和社会之间等，都还存在着一些不够协调的问题。尤其是城乡居民收入差距不断扩大，农民增收缓慢不仅会影响农业、农村的发展，最终也会制约整个陕西经济的增长速度，我们必须高度重视已经出现的城乡居民收入差距严重扩大的趋势。在缩小城乡居民收入差距的过程中，不应该简单地以牺牲城镇居民收入增长为代价来换取农村居民的增长，而是用城乡统筹、协调发展的方法，促进城乡居民收入共同增长。
参考文献
[1] 常江,郭立宏.陕西省城乡居民收入差距的实证分析[J].延安大学学报:社会科学版,2005,27(2):61.
[2] 白辰艳.城乡居民收入分配差距形成的原因及对策[J].经济论坛,2006,(11):56-57.
作者简介：陈薇娜（1986-），女，陕西汉中人，就读于中国海洋大学管理学院硕士；曲莉萍（1985-），女，山东烟台人，就读于中国海洋大学管理学院硕士。
关键词：城乡居民收入差距；曲线估计；预测
中图分类号：S-01 文献标识码：A 文章编号：1674-0432（2011）-02-0019-2
陕西省作为典型的西北地区省份，自西部大开发战略实施以来，在国家各方面的政策支持下，经济有了较快发展，城乡居民收入水平也有了较大幅度的提高。但是，城乡之间的收入差距仍在不断拉大。尽管这种差异是建立在社会主义市场经济过程中的一个客观的经济现象，但随着差异的不断扩大，势必会成为陕西经济增长、社会和谐发展的“瓶颈”。
1 陕西省城乡居民收入现状
本文选取《中国统计年鉴》和《陕西省国民经济和社会发展统计公报》中2000-2009年的相关数据进行分析。其中城镇居民收入用人均可支配收入来代替，农村居民收入用人均纯收入来代替（见表1）。西部大开发初期，城镇居民人均可支配收入是农村居民人均纯收入的3.55倍，到2009年，这个比例达到了4.11倍，城乡收入相对差距扩大了0.56倍。在西部大开发的10年间，城镇居民收入平均增长11.93%，比农村居民收入平均年增长10.12%的速度高出了1.81个百分点。
表1 陕西省城乡居民人均收入水平
注：2000-2008年数据来自《中国统计年鉴》，2009年数据来自《陕西省国民经济和社会发展统计公报》。
自2005年起，陕西省就开始实施“两取消（取消农业特产税、取消农业税）”，各级地方政府财政转移支付力度也在不断加大，使农村居民收入也得到了较快增长，但其增长绝对值远不及城镇居民，城乡居民收入差距仍然在进一步扩大（见图1）。
2 陕西省城乡居民收入差距发展趋势预测
2.1 预测模型的理论准备
由图1可以看出，时间变量与收入变量之间不能表现出明确的线性关系，为了更为准确地预测城乡收入差距的变动趋势，本文采用曲线估计的方法进行预测。曲线估计常见的线性模型有：二次曲线、复合曲线、增长曲线、对数曲线、三次曲线、指数曲线等。
根据初步估计，本文选取了选择了Quadratic（二次曲线）,Cubic（三次曲线）和Compound（复合曲线），各模型的回归方程如下：
二次曲线回归方程：y=β0+β1x+β2x2
三次曲线回归方程：y=β0+β1x+β2x2+β3x3
复合曲线回归方程：y=β0β1x
2.2 建立预测模型
2.2.1 对城镇居民可支配收入的预测 以“城镇居民人均可支配收入”为因变量，时间t作为自变量进行预测。城镇居民可支配收入的曲线估计结果（见表2）。
表2 城镇居民可支配收入的曲线估计结果
由表2、图2可以看出，二次曲线和三次曲线的拟合优度都比较高，分别为0.994和0.996，其次为复合曲线，拟合优度为0.989，但这两种曲线中包含回归系数不显著的解释变量(P值大于0.05)，因此这两种模型不可采纳。而复合曲线拟合优度已达0.989，F统计值为696.133，P值小于0.05，其解释变量的回归系数都显著，该模型可以采纳。
由此，选取复合函数曲线模型模拟城镇居民人均可支配收入，模型为：
t年城镇居民人均可支配收入=4381.29×1.12(t-2000)
如果单从拟合优度上考虑，三次函数曲线模型则更为合适,模型为：
t年农村居民人均纯收入=4635.996+500.12(t-2000)-19.27(t-2000)2+6.64(t-2000)3
2.2.2 对农村居民人均纯收入的预测 以“农村居民人均纯收入”为因变量，时间t作为自变量进行预测。
由表3可知，二次曲线和三次曲线的拟合优度都比较高，都为0.996。如图3，三次函数曲线与实际观察曲线最接近。因此选取三次函数曲线模型模拟农村居民人均纯收入，模型为：
t年农村居民人均纯收入=1446.17-7.89(t-2000)+14.09(t-2000)2+0.71(t-2000)3。
表3 农村居民人均纯收入的曲线估计结果
2.3 城乡居民收入预测结果及分析
使用SPSS的预测功能，用三次函数曲线模拟农村居民人均纯收入，对城镇居民人均可支配收入分别用了复合函数和三次函数模型进行模拟，城乡收入差距预測如表4、表5。
表4 陕西省城乡居民收入差距预测表
注：此表中城镇收入采用复合函数模型模拟预测
库兹涅茨曾根据实证分析得出，在经济未充分发展的初始阶段，收入分配将随着经济的发展而趋于不平等。其后，经历收入分配暂时无大变化的时期，到达经济充分发展的阶段，收入分配将趋于平等。但是由于收入分配差距的惯性效应和扩张效应，在一段时间内，这将成为陕西省收入分配差距自发地继续扩大的一个重要原因。因此，基本可以判断，表5的预测更加符合陕西省城乡居民收入差距的现实情况。
表5反映出未来十年里，陕西省城乡居民收入差距的比值仍将保持在一个较高的水平，从2010到2020年城乡收入相对差距将扩大0.69倍，此差距仍然呈继续扩大的趋势，这需要引起足够的重视，同时要保持这个差距的合理界限。
由于模型直接引用的是2000-2009年的数据，因此并没有考虑到通货膨胀等因素。同时，对于城乡差距的测算，由于使用测算指标的计算口径不同，得出的结论也不尽相同。有的学者用城镇居民生活费收入与农村居民人均纯收入来测算；有的对城市居民收入进行调整，认为城市居民收入应该为城镇居民可支配收入加上补贴等。本文使用的两个指标虽较为普遍使用，在统计口径上仍存在不一致的问题。以上这些问题都可能会引起模型在估计时产生一定的偏差。
陕西省经济增长速度加快，但城乡之间、经济和社会之间等，都还存在着一些不够协调的问题。尤其是城乡居民收入差距不断扩大，农民增收缓慢不仅会影响农业、农村的发展，最终也会制约整个陕西经济的增长速度，我们必须高度重视已经出现的城乡居民收入差距严重扩大的趋势。在缩小城乡居民收入差距的过程中，不应该简单地以牺牲城镇居民收入增长为代价来换取农村居民的增长，而是用城乡统筹、协调发展的方法，促进城乡居民收入共同增长。
参考文献
[1] 常江,郭立宏.陕西省城乡居民收入差距的实证分析[J].延安大学学报:社会科学版,2005,27(2):61.
[2] 白辰艳.城乡居民收入分配差距形成的原因及对策[J].经济论坛,2006,(11):56-57.
作者简介：陈薇娜（1986-），女，陕西汉中人，就读于中国海洋大学管理学院硕士；曲莉萍（1985-），女，山东烟台人，就读于中国海洋大学管理学院硕士。