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根据专家知识从奶牛图象中提取了描述奶牛体强的１２个特征参数；设计了一个三层前向神经网络，选择了一组奶牛图象训练样本。网络训练试验表明，本网络收敛性好且学习次数少；对现场采集的１０头奶牛图象进行奶牛体强判别，判别结果和人工评定的结果基本一致；对全部输人特征参数进行了主变量分析，给出了采用不同数量特征参数的优化组合方案。作者认为神经网络可以取代人工评定奶牛体强。