【摘 要】
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针对复杂系统运行过程中,变量多、采集数据量大、数据变化多样的特点,提出一种基于重构贡献分析的多故障变量检测方法。该方法在建立PCA模型之后,通过改进后的重构方法,可以
【机 构】
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河北师范大学物理科学与信息工程学院; 河北师范大学职业技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(No:60974063,61175059,61673160);河北省自然科学基金(No:F2014205115);河北省教育厅课题(No:ZD2016053)
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针对复杂系统运行过程中,变量多、采集数据量大、数据变化多样的特点,提出一种基于重构贡献分析的多故障变量检测方法。该方法在建立PCA模型之后,通过改进后的重构方法,可以消除传统SPE贡献图方法对故障数据不敏感和诊断能力不足的缺点,并且在多变量同时发生故障时进行故障定位。通过对风力发电机系统的实验仿真表明,该方法在对多个变量同时发生故障时,无论是存在渐变的微小故障还是突变故障,均能实现准确的诊断。
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