【摘 要】
：
为了提高配电网可靠性评估的精度,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化LSTM的配电网可靠性评估方法.首先对配电网可靠性数据进行预处理,然后通过利用WOA对LSTM模型的隐藏层神经元数量、学习率和迭代次数进行寻优得到最优参数,建立WOA-LSTM配电网可靠性评估模型,最终得到模型的输出.同时与传统的Monte Carlo法、深度信念网络(DBN)模型和LSTM模型作对比研究.仿真结果表明,采用WOA优化的LSTM模型在配电网可靠性评估方面明显要优于其他模型.
【机 构】
：
上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620
论文部分内容阅读
为了提高配电网可靠性评估的精度,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化LSTM的配电网可靠性评估方法.首先对配电网可靠性数据进行预处理,然后通过利用WOA对LSTM模型的隐藏层神经元数量、学习率和迭代次数进行寻优得到最优参数,建立WOA-LSTM配电网可靠性评估模型,最终得到模型的输出.同时与传统的Monte Carlo法、深度信念网络(DBN)模型和LSTM模型作对比研究.仿真结果表明,采用WOA优化的LSTM模型在配电网可靠性评估方面明显要优于其他模型.
其他文献
旅行时间是评价路网运行状态的重要参数,由于设备故障等原因导致旅行时间数据存在缺失问题,因此针对不完备旅行时间数据填补的研究十分必要.传统的张量分解模型基于低秩性假设而忽视了不同数据缺失结构隐含的局部特征,导致模型在不同缺失模式下表达效果不同且高数据缺失率场景下精度降低.针对这一问题,将张量数据结构与交通场景相关联,挖掘出两种高频数据缺失场景.针对随机缺失场景,构建了考虑维度偏置的历史旅行时间张量,并在此基础上提出了一种考虑时间关联性的旅行时间填补方法,该方法能够解决高数据缺失率下张量结构被破坏而导致精度低
针对某钢铁企业500 m2烧结机烟气循环系统,建立单个模块侧进风弧形罩物理模型、划分网格、并采用ANSYS FLUENT软件进行数值模拟和流场分析.通过组合不同型式的导流装置,优化烟罩内部结构,提高烟气循环罩流场分布均匀性.采用固定弧形导流板、活动导流板、立式导流板和均布导流筒组合,流场分布最理想,烟气出口最高流速3.0256 m/s,速度方差0.2392,与无导流板相比分别降低了51.32％和86.95％.开发基于流场仿真的烟气循环均气罩在精细化的高循环率烧结烟气循环、烧结氢系燃气料面喷吹与热风烧结耦合
针对其在负荷识别的过程中对功率相近以及低功率的家用负荷识别效果较差的问题.为了提高对家用负荷的辨识程度,在原来传统的功率特征作负荷特征外,再引进负荷的总谐波畸变率(THD)作为新的负荷特征.在传统的SVM的基础上通过利用PSO和MA分别进行算法上的优化,进而实现负荷分解.实验结果表明:采用MA-SVM算法优化比起PSO算法优化具有更好的准确性.
针对城市杆状建筑物维修问题,设计了一种新型的爬杆机器人.系统采用间歇齿轮设计,利用一个驱动完成攀爬和夹持两种功能.研究了爬杆机器人在爬杆过程中的步态,利用SolidWorks软件对其进行建模,并对爬杆机器人在攀爬过程中的行程和夹持力进行了分析.结果表明,该攀爬机构设计方案合理,爬升过程稳定,单侧机械手与杆件平均接触力大小为200 N,为爬升机构的设计提供了新的理论参考.
汽车控制器由于要实现的功能复杂,其开发周期长,开发成本高,因此,本文提出了一种基于GPRS和CAN总线的整车控制策略远程监测系统,支持远程创建测试用例和云端数据存储.为避免网络延迟对整车控制策略远程监测的影响,该系统将测试用例先发送到现场终端设备后再逐一发送监测请求报文.详细描述了监测系统软件的设计实现方法,并介绍了系统的构成,提出了基于CAN总线、SD存储和GPRS无线数据传输的监测终端设计方案.最后通过CANTest软件模拟硬件在环中控制器进行CAN报文的收发工作,系统经过试验测试,运行稳定,支持多测
针对大律法(Otsu)分割图像存在分割效率不高、抗噪性能不佳的缺点,提出一种改进的遗传算法,并对大律法阈值分割算法优化.改进的遗传算法主要有两个方面:首先、结合种群密度和算法进化代数的协同性来考虑改进算法的交叉概率,使算法自适应调节交叉概率.其次、计算种群中心区域密度,并结合算法进化代数对变异概率做出自适应调整,进化过程种群相对稳定时加入“天灾”设定,破坏种群结构,防止算法因为种群内部相对稳定而陷入局部最优解.经过实验,本文所提算法在收敛速度上比参考文献中改进的遗传算法和自适应遗传算法快,陷入局部最优解次
针对在现有轨枕裂纹检测中传统检测方法检测效率低和精度差的问题,本文提出一种基于YOLOv3改进算法的轨枕裂纹检测模型.首先,通过灰度投影法对原始有砟道床图像中的轨枕区域进行定位和分割;其次,将挤压与激活模块和空间金字塔池化引入改进的网络模型中,有效抑制轨枕图像中其他冗余的特征干扰,空间金字塔池化保证了原始图像的比例,对分割得到混凝土轨枕区域的裂纹状态进行进一步的检测;此外,通过将改进网络模型中的损失函数回归预测部分改进为新的CIoU函数,提高了模型的预测准确程度.经实验结果验证,本检测方法与YOLOv3直
近年来全球自然灾害频发,由于其突发性和持续性,选址优化问题变得越来越复杂.因为存在诸多不确定因素,使得选址优化开始与决策评价相结合,成为选址研究的热点.对选址优化的研究进行决策评估,会直接影响灾害救援效率.首先,构建一个以总需求差最小化为目标的确定性整数规划模型;然后,考虑不确定性救援需求,构建多面体不确定集合,刻画救援需求的不确定性,同时构建鲁棒线性优化模型,并对模型进行选址优化;最后,通过三支决策考虑主观属性,解决灾后决策固有的不精确性,为备选中心进行评估与分类.算例结果表明,多面体不确定集合配置模型
为实现含锌粉尘的高效回收利用,将含锌粉尘水浸除去可溶性钠、钾盐后的水浸渣进行真空碳热还原,研究其在不同还原温度、配碳量和还原时间条件下渣中Zn的还原规律.研究结果表明:升高还原温度、增加配碳量、延长保温时间均可促进水浸渣中Zn的还原挥发,其中,最佳还原温度为950℃,最佳配碳量为12％,最佳还原时间为60 min,此时锌的还原挥发率高于99.5％.
HOT车道是缓解道路交通拥堵的交通管理策略之一,本文对路网中HOT车道的设置数量、位置、收费率进行联合优化.构建HOV收费策略优化的双层规划模型,其中上层规划综合考虑HOV车道设置带来的路网内总出行时间的节约和HOT车道收费总收入,下层规划为以广义出行费用最小化为目标的平衡分配模型,采用遗传算法对模型进行求解,并结合算例分析对模型构建的有效性进行验证.研究结果为交通管理部门进行路网环境下的HOV车道设置提供决策支持.