【摘 要】
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基于中国区域地面降水格点日值数据集,对比国家气候中心业务暴雨指数和区域极端强度—持续时间综合(Region-Extreme-Intensity-Duration,REID)指数识别区域极端降水事件方法,给出了中国5个区域极端降水事件(Regional Extreme Precipitation,REP)的频数、强度、影响面积以及持续时间统计规律及变化特征,探讨了两种方法识别结果存在的差异.结果 表明:(1)两种方法识别持续时间为1～2d,影响面积为200000 km2左右的极端降水事件统计、气候特征相近.
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京210044
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基于中国区域地面降水格点日值数据集,对比国家气候中心业务暴雨指数和区域极端强度—持续时间综合(Region-Extreme-Intensity-Duration,REID)指数识别区域极端降水事件方法,给出了中国5个区域极端降水事件(Regional Extreme Precipitation,REP)的频数、强度、影响面积以及持续时间统计规律及变化特征,探讨了两种方法识别结果存在的差异.结果 表明:(1)两种方法识别持续时间为1～2d,影响面积为200000 km2左右的极端降水事件统计、气候特征相近.(2) REID法能客观识别华南和长江流域地区3d以上的持续性REP,业务法会将其分割为多次降水过程.此外,REID法无日降水阈值,适用于监测日降水量小于50 mm的极端降水事件.再者,REID法可识别较小尺度REP,而业务法因降水主观比例的限制导致对此的监测存在不足.(3)业务法每日确定降水中心,有利于识别降水中心移动较快的极端降水事件.此外,REID法所识别的极端区域一般小于业务法基于50 mm的极端区域.在极端降水监测中,两种方法相互协作,取长补短,可以有效提高区域水灾预警预防能力.
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